включая направление среднего ветра, за это время не меняются, а облако
выброса принимает форму струи.
Непрерывным называют продолжительный выброс, за время которого
направление ветра создает некоторое распределение по азимутальному углу
и можно говорить о розе ветров, а колебания интенсивности выброса при
этом не коррелируют с погодными условиями. Относительно редкие случаи,
когда осуществляются кратковременные повышенные выбросы, которые могут
давать значимый вклад в годовой интеграл концентрации в воздухе, не
следует включать в категорию непрерывных выбросов. Напротив, повышенные
кратковременные выбросы, которые не дают значимого вклада в годовой
интеграл концентрации, можно не выделять из категории непрерывных
выбросов, а при осреднении считать их случайным всплеском интенсивности
непрерывных выбросов.
Масштабы расстояний от источника выброса подразделяют на три класса:
1) в пределах нескольких десятков километров—локальный масштаб; 2) от
десятков до сотен километров — региональный масштаб (так называемый
мезомасштаб); 3) более тысячи километров — глобальный масштаб. Соответ-
ственно говорят о локальных, региональных и глобальных моделях рассеяния
примеси.
Математическое моделирование атмосферной диффузии развивается по
двум направлениям: на основе статистической теории, конечным резуль-
татом которой является гауссова модель распределения примеси в об-
лаке выброса, и путем решения дифференциальных уравнений переноса,
полученных в предположении пропорциональности потока примеси гради-
енту ее концентрации в воздухе (так называемой К-теории). Для обоих
направлений возможно
-
описание переноса примеси в эйлеровых и лагран-
жевых координатах.
При эйлеровом подходе рассеяние примеси рассматривают в системе
координат, связанной с местностью; при лагранжевом описании облако
выброса представляют в виде суперпозиции выброшенных клубов, а систему
отсчета последовательно связывают с отдельными клубами. Эйлерова система
хороша тем, что позволяет получать распределение концентрации примеси
на местности наиболее простым способом.
При лагранжевом описании необходимо знать траектории движения
отдельных клубов и рассматривать их продвижение, согласуясь с теку-
щими значениями скорости ветра и погодными условиями. В простей-
ших случаях, когда скорость ветра и погодные условия не меняются,
а все траектории можно считать совпадающими с направлением сред-
него ветра (что, например, вероятно для локальных масштабов расстоя-
ний при осреднении по времени), преимущества эйлерова подхода оче-
видны. При рассмотрении же переноса примеси на сотни и более кило-
метров требования неизменности погодных условий, постоянства скорости
ветра и траекторий отдельных клубов (даже при осреднении по времени)
становятся невыполнимыми. В этих случаях предпочтительны лагранжевы
модели рассеяния.
Из приведенного качественного описания процессов, участвующих в рас-
сеянии примеси в атмосфере, видно, какое большое число чрезвычайно
изменчивых и труднопредсказуемых факторов влияет на атмосферную диф-
фузию. Учесть их все в рамках одной математической модели не представляется
возможным. Обычно задачу упрощают, выделяя доминирующие в конкретных
условиях и игнорируя остальные факторы влияния. Местные условия от-
личаются большим разнообразием. Велико также различие возникающих
61