Геловани В.А. и др. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях
Подождите немного. Документ загружается.
Литература 301
1180
|181
1182
1183
1184
1185
1186
|187
|188
[189
1190
|191
|192
|193
1194
Shaw R W. Adapting the RAINS model to develop strategies to reduce acidification ш the
USSR // HASA Proc Austna, 1990. P 184-188
Shaw R W,
Alcamo
J and
Hordijk
L Strategy development and assesment using RAINS //
Alcamo J, Shaw
R.
W.
and Hordijk L (Eds.). The RAINS Model of Acidification in Europe.
Kluwcr Publisher, 1990
Shonliffe F.H. MYCIN Computer-based Medical ConsuUation, Amencan Elsevier N. Y,
1976
Sicherman
A.
A
general methodology and computer tool for environmental impact assessment
with two cases examples // Proc int conf cybern , and soc Токио—Kyoto, 1978 N J
•
S A
P 638-642.
Svhajic D.J, Pao Y-H An Artificial Intelligence System for Power System Contingency
Screening // Power Ind Comput Appl. Conf Pien 87 Montreal May 1987 New York
P107-113
SPRINT-RT decision-makjng system for diagnostics at nuclear power plants. M.. Cebit-96
Slucki P and
Menzi
U Image-Processing Apphcation Generation Environment; a Laboratory
for Prototyping Visual Data-Bases // Visual Database Systems Proc of the IFIP TC 2/WG
2 6 Working Conference on Visual Database Systems, Tokyo, Japan, 37 April / Ed Kumi
T.
L
Amsterdam, N Y- NorUi-HoUand, 1989 P29-4!
Iropper E,
Beland
S. A New Expert System Architecture for Decision Support // Proc Inf
Workshop Artif InteU Inf Appl Hitachi Sity May 1988 N.J P251-257.
Van Assche
F,
Layzell
P.,
Anderson
M.
RUBRIC A Rule-based Approach to the Development
of Informalion Systems // Information Technology for Organizational Systems // Elsevier
Science Publishers
B.
V
(North-HoUand), 1988. R 371-377.
Van Assche
F.,
Loucopoulos
P, SpeltmcxG.,
Venken
R. Development of Information Systems
A Rule Based Approach // The Role of Artificial Intelligence in Database and Information
Systems China Academic Periodical Press Gunzhai, China, 1988 P 533-540
Vyazilov
E Expert System and Decision Support System for Taking Account and Forecast of
Hydrometeorological Conditions at the Sea // Integrated Approach to Environmental Data
.Management Systems / Edited by Nilgun В Harmancioglu, M Necdet Alpaslan NATO
ASI Series 2 Environment Vol 31 1997 Advanced Research Workshop, Izmir, Tlirkey,
Sept 16-20, 1996 P 401-410
Vyazilov
F,
Semenov
V Decision Support System for working out recommendations on water
resources management // Proceedings International Symposium Water Resources Planmng in
a Changing World, June 28-30, 1994. International Hydrological Programme of b'NESCO,
Karlsruhe, Germany 1994 P III, 83-85.
Wiederhold
G., Bnncley J., Samadam R. and Clauer
C.
R Model-Dnven Image Analysis
to Augment Databa.ses (invited paper) // Visual Database Systems Proc of the IFIP TC
2/WG 2 6 Working Conference on Visual Database Systems, Tokyo, Japan, 3—7 Apnl / Ed
Kunii T L Amsterdam, N Y. North-Holland, 1989 P 159-183
Yeremeyev
АРА. Parallel Model for a Production System of the Tabular Type // Soviet
Journal of Computer and Systems Sciences July-August 1991 Vol 29, №4 P 80-88
http //www.tienis.org/
Оглавление
Предисловие 3
Введение 4
Гпава 1. Системы подцерааш принятия решений в нештатных ситуациях
с использованием современной информационной технологии 6
1.1. Современная информационная технология
и Хфинятие решений в чрезвычайных ситуациях 6
1.2. Принятие решений в чрезвычайных ситуациях
—
актуальное
приложение методов информатики 6
1.3. Системный подход к созданию
систем поддержки принятия решений 7
1.4. Современная информационная технология
в задачах компьютерной поддержки принятия решений 8
1.5. Классификация функциональных характеристик объектов
управления с точки зрения формализации
процессов приобретения знаний 9
1.6. Архитектура телекоммуникационной сети
дош
принятия решений . 10
1.7. Компьютерная поддержка принятия качественных решений
сложных задач с большими объемами информации 11
Diasa 2. Представление знаний в системах поддержки принятия решений .... 33
2.1.
Проблема представления знаний 33
2.2.
Модели представления знаний
в системах поддержки принятия решений 40
2.3.
Продукционные модели 62
Глава 3. Методы поиска решений для динамических баз знаний систем
поддержки принятия решений 71
3.1.
Постановка проблемы 71
3.2. Формализация поиска решения 72
3.3.
Анализ систем поддержки принятия решений,
основанных на знаниях 96
Diasa 4. Инструментальные программные средства разработки систем
поддержки принятия решений 112
4.1.
Классификация инструментальных средств 112
4.2.
Обзор инструментальных средств разработки СППР ИЗ
4.3.
Возможности системы ДИЭКС по проектированию СППР 114
4.4.
Блок приобретения знаний 114
4.5.
Обзор методов анализа и структурирования потоков информации
в человеко-машинных системах поддержки принятия решений . . . 122
4.6.
Методы оптимизации представления информации
в системах поддержки принятия решений 125
4.7.
Структура инструментальной системы СПРИНТ 138
4.8.
Модель принятия решений в системе СПРИНТ 139
Оглавление 303
Гиава 5. Системы подзержки принятия решений в области природной среды . . 146
5.1.
Базы папкых о состоя}ши природной среды,
необходимые для принятия решений 146
5 2. Обзор существующих систем, исполыуемых
д.'1я поддержки принятия решений 154
5.3.
Краткое описание особенностей предметной области 158
5 4. Системные основы использования шпирата экспертных систем . . 167
5.5.
Принципы создания СППР в гидрометеоршюгаи 174
Глава 6. Технология разработки экспертных диагностических систем реального
времени для экологически опасных объектов (на при^лере АЭС) 180
6.1 Анализ областей применения ЭС РВ и технологий их разработки. . 181
6 2. Разработка спринг-технологии построения СППР РВ 205
Заключение 290
Литература 293