таты вычислений не могут быть точнее, чем используемые дан-
ные.
Поэтому излишняя точность последующих вычислений
ничего не дает, кроме затраты времени, и является обычно
признаком, недостаточно четкого представления о точности ис-
ходных данных.
В каждом числе нужно сохранить столько значащих цифр,
чтобы сомнительным, был только один последний знак. Поэто-
му, если варьируют десятки
—
принимают точность 1, едини-
цы—
0,1,
десятые доли
—
0,01
и т. д.
Во всех промежуточных расчетах число значащих цифр
должно быть, как правило, на порядок выше, чем их число в
окончательном ответе. В этом случае есть уверенность, что са-
мими вычислениями не вносится заметных ошибок.
Все статистические характеристики, вычисленные с точно-
стью,
превышающей на один порядок первоначальные даты,
округляют до точности исходных измерений. При округлении
чисел необходимо придерживаться следующих правил:
1) если отбрасываемая при округлении цифра меньше 5, то
последняя сохраняемая цифра не изменяется (например,
15,746->15,7), если отбрасываемая цифра больше 5, то послед-
няя значащая цифра увеличивается на единицу (например*
17,764-47,8);
2) если перед округлением за значащей цифрой стоит 5, то
последнюю значащую цифру увеличивают на единицу, если она
нечетная (например, 17,752-47,8), и оставляют без изменения,
если она четная или равна нулю (например, 17,252—>-17,2 и
17,052-47,0).
Результаты полевых опытов обязательно должны быть
обработаны статистически. Надлежащая математическая обра*
ботка экспериментальных данных позволяет сделать надежные
выводы об объективных свойствах, закономерностях интересую-
щего нас явления. При этом значительная роль принадлежит
правильной организации статистических вычислений, которые
не должны вносить в исходные показатели дополнительных
ошибок. Необходимо тщательно продумать порядок и технику
вычислений и разумно использовать счетные вспомогательные
средства: числовые таблицы, логарифмическую линейку, номо-
граммы, вычислительные машины. Не следует обольщаться
возможностями современных быстродействующих вычислитель-
ных устройств и всегда помнить, что нельзя получить из «мате-
матической мельницы» больше, чем в нее вложили. Абсолютная
точность последующих вычислений будет бессмысленной и ниче-
го не даст, если исходные данные ненадежны. Главная обязан-
ность экспериментатора
—
получение достоверной исходной ин-
формации об изучаемом явлении, без которой невозможна пра-
вильная статистическая интерпретация данных. Статистические
методы
—
это средство объяснения результатов исследований и
активный инструмент планирования оптимальной схемы и
структуры эксперимента.
103