Дондик Е.М. Системный анализ информационно-управляющих систем: Учебное пособие

Подождите немного. Документ загружается.

издержки и, самое главное, возможные потери от несвоевременного или

неполного удовлетворения выявленных или невыявленных потребностей.

Цель исследований следует сформулировать исходя из сущности

решения или решений, на получение которых ориентирована данная

проблема. Специалисту по системному анализу необходимо позаботиться о

том, чтобы формулировка цели не была слишком узкой. Нельзя ставить и

излишне широкие цели, что обычно приводит к безуспешной попытке сразу

решить все проблемы в рамках одного всеобъемлющего исследования.

Добиться четкого понимания целей исследования, прежде чем начать

его, необходимо, но, к сожалению, недостаточно. Требуется также

предвидеть, как эти цели могут изменяться с течением времени.

ЗАДАНИЕ 6. ОПРЕДЕЛИТЕ И ЗАПИШИТЕ КРИТЕРИИ ОПТИМАЛЬНОСТИ

ОПЕРАЦИИ.

После того как цель сформулирована, появляется возможность выбора

связанных с ней критериев. Под критерием понимается правило, по

которому проводится отбор тех или иных средств достижения цели.

Критерий в общем случае дополняет понятие цели и помогает определить

эффективный способ ее достижения. В том случае, когда между целью и

средствами ее достижения имеется четкая однозначная связь, критерий

может быть задан в виде аналитического выражения. Эта ситуация типична в

случае, когда критерий эффективности, заданный в виде некоторого

функционала, позволяет определять управлявшие воздействия,

обеспечивающие заданную цель управления. Поэтому в таких ситуациях

понятия цели и критерия не различают. Естественно, что в сложных

системах с высокой степенью неопределенности, когда цели носят

качественный характер и получить аналитическое выражение не

представляется возможным, следует отличать цели от критериев, харак-

теризующих средства их достижения.

Поскольку глобальную цель обычно связать со средствами ее дости-

жения не удается, то осуществляется разбиение генеральной цели на более

мелкие, локальные цели, позволяющие выявить средства их достижения.

4.3.3. Анализ проблемы и ее качественная формулировка

ЗАДАНИЕ 7. НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОБЩЕЙ ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ

(ЗАДАНИЕ 4) СФОРМУЛИРУЙТЕ (ИЛИ УТОЧНИТЕ) КОНКРЕТНО

ПРОБЛЕМУ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ ОПЕРАЦИИ.

Формулировка проблемы - следующий этап исследования. Он является

одним из самых важных.

Первый из вопросов, связанных с формулировкой проблемы, нередко

заключается в том, чтобы определить, можно ли представить всю проблему в

виде отдельных, более частных подпрограмм, чтобы параллельно или

последовательно исследовать их независимо одну от другой. Это особенно

часто необходимо в тех случаях, когда рассматриваемая проблема

охватывает широкую и сложную сферу деятельности организации.

Процесс логического разделения большой проблемы на отдельные

элементы, конечно, приводит в итоге к получению субоптимального

решения. Однако отклонение от оптимума может быть минимальным, если

проблему разделить таким образом, чтобы выделенные подпроблемы, по

возможности, не пересекались.

Второй вопрос, подлежащий решению на стадии формулировки проб-

лемы, связан с определением степени детализации разрабатываемой модели.

Основные факторы, влияющие на его решение - это объем выделенных

средств, календарный план разработки проекта и цели исследования.

Рассматривая данный вопрос, нередко ошибочно связывают или

отождествляют степень детализации разрабатываемой модели с ее

обоснованностью. Однако детализация модели не в полной мере ха-

рактеризует ее адекватность. Более того, важно, чтобы разрабатываемая

модель не оказалась "смещенной", т.е. такой, в которой не учтен тот или

иной существенный и постоянно действующий фактор. Роль возможных

неточностей модели иногда может ошибочно переоцениваться, а в других

случаях, наоборот, недооцениваться. В среднем модель должна обеспечить

приемлемую точность предсказания. Степень детализации разрабатываемой

модели может и не оказывать существенного влияния на ее

"несмещенность".

После разделения проблемы на соответствующие части и определения

желаемой степени детализации модели процесс формулировки проблемы

может быть продолжен. Следующая фаза этого процесса связана

с определением области применения и размерности разрабатываемой

модели.

При рассмотрении этой фазы можно выделить ряд моментов.

Рассмотрение их можно осуществить на следующем примере.

Необходимо выбрать тип оборудования, предназначенного для текущего

и капитального ремонта автотранспортных средств, и составить график его

работы. Желательно, чтобы тип оборудования соответствовал требованиям

любых организаций, использующих крупный парк автотранспортных

средств, таких как таксомоторные, снабженческо-сбытовые, автобусные и

т.д. Это оборудование должно обеспечивать как непредвиденные ремонтные

работы для восстановления вышедших из строя транспортных средств, так и

плановые работы по капитальному и текущему ремонту. Цель исследования

- определить необходимый объем ремонтного оборудования и выработать

рациональные решения по календарному планированию работ, связанных с

капитальным ремонтом. При этом необходимо учитывать, что избыток

соответствующих производственных мощностей приводит к неоправданным

затратам на оборудование и его эксплуатацию, а при недостатке мощностей

невозможно будет выполнить требуемый объем работы, определяемый

планами капитального ремонта, и работ по устранению случайных поломок

и неисправностей.

При нерациональном планировании капитального ремонта, с одной

стороны, может произойти накопление недопустимого количества транс-

портных средств, слишком долго простаивающих в ожидании текущего или

капитального ремонта, а с другой – может создаться такая ситуация, когда

ремонтом будет охвачено слишком малое число машин и не будет выполнен

требуемый для всего парка объем работы по капитальному ремонту.

4.3.4. Определение размерности задачи

ЗАДАНИЕ 8. ОПРЕДЕЛИТЕ РАЗМЕРНОСТЬ МОДЕЛИ ОПЕРАЦИИ

Первый этап процесса построения модели связан с определением

переменных исследуемой задачи, которые необходимо учитывать.

В примере, где рассматривалась задача выбора и использования для

текущего и капитального ремонта, определение размерности связано с

решением вопросов о типе транспортных средств (например, легковые

автомобили, грузовики различной грузоподъемности), об используемых

характерных временных интервалах (например, рабочая смена или сутки),

о видах проводимых ремонтных работ (например, простые виды ремонта,

текущий ремонт после 10000 км пробега, капитальный ремонт и т.д.).

Размерность задачи часто принимают в качестве заранее заданного

условия без какой-либо аргументации. Этого не следует делать.

Рассмотрим этот вопрос на примере задачи об увеличении произ-

водственных мощностей.

Производственная мощность завода характеризуется следующими

показателями. Производственная мощность - 100 изделий в неделю.

Регистрируемый спрос на продукцию 400 изделий за 4 недели (месяц).

Пусть в модели планирования производственной мощности рассматривается

месячный период и на основе сопоставления дополнительных капитальных

затрат с ожидаемой экономией от уменьшения дефицита и снижения уровня

товарно-материальных запасов планируются капиталовложения.

В такой модели может быть упущен существенный момент, который

выявляется только при детальном анализе условий и характеристик

производственной деятельности завода.

Для планового периода, охватывающего месяц, имеют место следующие

характеристики:

 объем производства - 400 изделий

 спрос на продукцию - 400

 стоимость запасов - 0

 потерянный сбыт - 0

 необходимые дополнительные капиталовложения - 0

В рамках месячного планового периода колебания спроса не заметны. В

результате создается впечатление, что завод не несет убытков, связанных с

издержками по хранению излишков продукции или из-за ее дефицита,

а производственные мощности соответствуют уровню спроса.

Это означает, что дополнительные капиталовложения не дадут прибыли.

Однако при рассмотрении более коротких недельных интервалов картина

может измениться (см. таблицу):

ˆ Операции 3 3

Недел

3 3

ˆ 1-я 2-я 3-я 4-я Итого

Поступившие заявки 80 130 90 110 410

Производство 100 100 100 100 400

Запасы 20 0 10 0 30

Зарегистрированные заявки 80 120 90 110 400

Потерянный сбыт 0 10 0 0 10

Из приведенной таблицы видно, что колеблющаяся величина спроса в

отдельные периоды превышает существующие производственные возмож-

ности завода. Таким образом, учитывая пиковые периоды спроса, следует

предусмотреть создание необходимых запасов продукции. Если же запасы

недостаточны и спрос не удовлетворяется, то завод несет убытки. В данном

случае анализ недельных интервалов свидетельствует об экономической

целесообразности капиталовложений на увеличение производственных

мощностей. Использование в модели месячного интервала планирования

приводит к недооценке целесообразности ввода новых мощностей. Но это

выявляется при выборе определенной размерности модели, т.е. при учете

необходимых факторов.

4.3.5. Определение управляемых переменных

ЗАДАНИЕ 9. ВЫБЕРИТЕ УПРАВЛЯЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ ОПЕРАЦИИ

И ОБОСНУЙТЕ ВЫБОР.

В процессе формулировки задачи нужно разделить все учитываемые

переменные на заданные и такие, которые могут изменяться, т.е. уп-

равляемые переменные. Другими словами, необходимо знать, что для

рассматриваемой задачи планирования является заданными входными

данными, а что - переменными, которые можно измерять, т.е. управляемыми

переменными. В задаче об оборудовании для текущего и капитального

ремонта автотранспортных средств управляемые переменные могут быть

связаны с количеством ремонтных участков и правилами составления

календарного плана текущего и капитального ремонта.

Вопрос о том, будет ли создаваться соответствующая производственная

база для ремонта или нет (так как можно пользоваться услугами стороннего

подрядчика), в данном случае не имеет отношения к выбору управляемых

переменных. Конечно, если такая база не создается, то это должно быть

следствием детального анализа проблемы.

4.3.6. Определение неуправляемых переменных

ЗАДАНИЕ 10. ВЫБЕРИТЕ И ОПИШИТЕ НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ И

ВОЗМУЩАЮЩИЕ ФАКТОРЫ МОДЕЛИ.

Третий вопрос, подлежащий решению на стадии формулировки проб-

лемы, связан с определением неуправляемых переменных, т.е. таких

параметров, которые не могут быть изменены управляющим органом, но

оказывают влияние на моделируемую деятельность.

В примере, касающемся ремонтного оборудования для

автотранспортных средств, такой неуправляемой переменной является

вероятность случайных поломок.

Необходимо отметить, что при игнорировании внешних факторов

построенная модель может оказаться неадекватной реальной ситуации и ее

использование может привести к выработке ошибочной стратегии.

4.3.7. Определение технологических параметров системы

и ограничений

ЗАДАНИЕ 11. ОПРЕДЕЛИТЕ И ОПИШИТЕ СУЩЕСТВУЮЩИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

МОДЕЛИ (ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ИЛИ ТЕХНИЧЕСКИЕ ВОЗ-

МОЖНОСТИ, ИНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ И ДР.).

Определение параметров системы и ограничений является четвертым

вопросом, который нужно решать на стадии формулирования проблемы.

Сложность реальных систем может сильно затруднить представление

как цели, так и ограничений в аналитическом виде. Несмотря на слишком

большое число переменных и ограничений, которые, на первый взгляд,

необходимо учитывать при анализе реальных ситуаций, лишь небольшая их

часть оказывается существенной для описания поведения исследуемых систем.

Поэтому при упрощенном описании реальных систем, на основе ко-

торого будет строиться та или иная модель, прежде всего, следует иден-

тифицировать доминирующие переменные, параметры и ограничения.

Пример, который рассмотрен ниже, приведен для пояснения этого.

Процесс создания конечного продукта материального производства

обычно состоит из нескольких этапов, которые можно представить в

определенной хронологической последовательности - от проектировщика

(конструктора) до поставки потребителю. После утверждения соответствую-

щей проектно-технологической документации в производственный отдел

предприятия направляется наряд-заказ на изготовление данной продукции. В

свою очередь производственный отдел направляет в отдел материально-

технического снабжения заявки на необходимое сырье и материалы. Отдел

материально-технического снабжения либо удовлетворяет эти требования

поставками нужного сырья и материалов со складов, либо ставит перед

отделом закупок вопрос об организации снабжения нужными материалами

со стороны. После того как продукция изготовлена, отдел сбыта выполняет

функции, связанные со сбытом и доставкой готовой продукции потре-

бителям.

Предположим, что задача исследования состоит в определении "наи-

более выгодного" для предприятия-изготовителя объема производства

данной продукции.

Рассматривая исследуемую производственную систему как единое

целое, легко убедиться в том, что на объем производства может влиять

большое число факторов и ограничений.

Вот несколько примеров таких факторов и ограничений,

сгруппированных по соответствующим подразделениям предприятия.

Производственный отдел. Возможное время загрузки оборудования,

последовательность технологических операций, выполняемых на обору-

довании, объем незавершенного производства, количество бракованных

изделий и производительность службы технического контроля.

Отдел материально-технического снабжения. Имеющиеся запасы сырья

и материалов, ограничения запасов готовой продукции на складах.

Отдел сбыта. Прогноз объемов реализации продукции, возможности

организационно-технической базы сбыта продукции.

Очевидно, что учет всех этих факторов связан с очень большими

трудностями. В этом случае пришлось бы, например, оперировать такими

переменными, как распределение времени использования оборудования и

рабочей силы, производительность службы технического контроля, а в

качестве ограничений использовать данные, характеризующие мощность

оборудования, фонд рабочего времени, предельно допустимый объем

незавершенного производства, а также ограничения, связанные со сбытом

продукции и хранением готовой продукции на складах.

Уже перечисление этих факторов показывает, насколько сложны

соотношения, которые пришлось бы использовать для того, чтобы выразить

объем производства в виде функции от такого количества переменных.

Для формирования упрощенного абстрактного образа системы-ори-

гинала следует рассматривать систему как единый объект, а не заниматься с

самого начала частными деталями анализируемой проблемы.

Правил, определяющих переход от реальной системы к модели, не

существует. Сведение множества факторов и ограничений, управляющих

поведением подсистемы, к относительно небольшому количеству доми-

нирующих факторов и переход от упрощенного образа системы-оригинала к

модели – в большей мере искусство, чем наука.

4.3.8. Определение показателей эффективности

ЗАДАНИЕ 12. ИСХОДЯ ИЗ ЦЕЛИ ОПЕРАЦИИ (ЗАДАНИЕ 5) СФОРМУЛИРУЙТЕ

ВЫБРАННЫЙ ВАМИ ПОКАЗАТЕЛЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ (ЦЕЛЕВУЮ

ФУНКЦИЮ) МОДЕЛИ.

Показатели эффективности служат основой для оценки конкретных

решений рассматриваемой проблемы. В примере о ремонтном оборудовании

для автотранспортных средств в состав показателей эффективности могут

быть включены число автомашин, ожидающих ремонта, среднее время

ожидания, стоимость сооружения и оснащение ремонтных участков и т.д.

В практических случаях достаточно трудно поставить в соответствие

всей совокупности целей организации (нередко противоречивых) какой-либо

один критерий. Это определяется либо сложностью математических

функций, необходимых для формирования такого критерия, что не позволяет

найти подходящий метод решения, либо значительной исходной

неопределенностью формулировок некоторых целей, что не дает

возможности выразить их через количественные характеристики.

Например, при определении оптимальной величины некоторого товара

критерий оптимизации должен формироваться с учетом противоречивых

целей, которые преследуют различные отделы организации – произ-

водственный, материально-технического снабжения, сбыта, финансовый. То,

что эти цели действительно противоречивы, проявляется, например, в

требовании отдела сбыта иметь на складе запас готовой продукции,

минимизирующий неудовлетворенный спрос, причем данное требование

выдвигается без учета возможностей производственного отдела. Если

критерий оптимизации не ассоциирован с глобальной целью, а отражает ее

линию в частных аспектах, то использование модели приводит к решению,

называемому субоптимальным. Решение такого рода не в полной мере

отвечает истинным интересам данной организации как целостной системы.

Естественно, что опытный исследователь обычно старается тем или

иным путем минимизировать отрицательные последствия субоптимизации,

вводя в целевую функцию важнейшие противоречивые цели с присоединен-

ными им "разумными" значениями весовых коэффициентов. Эти весовые

коэффициенты отражают представления исследователя об относительной

важности каждой цели. Если некоторые из таких целей не могут быть

введены в целевую функцию, то при интерпретации полученного субопти-

мального решения должны учитываться сделанные допущения.

Методические указания к заданию

В предыдущих заданиях вами составлена словесная модель операции,

где сформулирована цель, определены управляемые и неуправляемые пере-

менные, описаны ограничивающие условия для переменных.

Считать, что разработанная модель совершенна, может быть, прежде-

временно. Поэтому предлагается вернуться к вашему объекту, проанали-

зировать его в соответствии с планом (задание 2) с системотехнической

точки зрения.

Поэтому очередным будет задание 13.

4.4. Системный анализ модели

4.4.1. Структуризация проблемы

ЗАДАНИЕ 13. ОПРЕДЕЛИТЕ СТЕПЕНЬ СТРУКТУРИЗАЦИИ ВАШЕЙ ПРОБЛЕМЫ.

Структуру любой проблемы можно охарактеризовать следующими ло-

гическими элементами:

- возможность определить цель, достижение которой означает, что

проблема решена;

- альтернативные средства (с их помощью может быть достигнута цель);

- затраты ресурсов, требуемые для каждого курса действий;

- наличие моделей с отображением связей между целями, альтернативами

и затратами;

- возможность формализации цели в виде критериев оптимальности,

позволяющих сопоставить затраты и результаты и выбрать наиболее

предпочтительные решения.

От степени структуризации проблемы зависит возможность применения

того или иного метода ее решения. В связи с этим проблемы могут быть

разделены на следующие:

- стандартные;

- хорошо структуризованные;

- слабоструктуризованные;

- неструктуризованные.

Стандартные отличаются ясностью и однозначностью не только целей

альтернатив и затрат, но и самих решений на основе заранее выработанных

процедур и правил, четко определенных методик. К ним можно отнести,

например, расчет потребности в оборудовании, материалах, рабочей силе и

т.д. исходя из заданной производственной программы.

Хорошо структуризованные проблемы многовариантны по существу, но

хорошо количественно сформулированы. В них существенные зависимости

выявлены настолько, что они могут быть выражены в числах или символах.

В таких проблемах наилучший из возможных вариантов решения может

быть найден с помощью построения и оптимизации детерминированной

экономико-машинной модели с единственным критерием оптимальности. В

управлении экономическими процессами немало хорошо структуризованных

проблем, начиная от транспортных задач и кончая задачами ассортиментной

загрузки производственных мощностей.

Слабоструктуризованные проблемы связаны с выработкой перспектив-

ных способов действий. Наряду с изученными и количественно нормализуе-

мыми элементами эти проблемы содержат элементы неопределенности. К

таким причисляют проблемы со следующими особенностями: принимаемые

решения относятся к будущему; имеется широкий диапазон альтернатив;

решения требуют больших вложений ресурсов и содержат элементы риска;

решения зависят от неполности информации; не полностью определяются

требования, относящиеся к стоимости и времени реализации проблемы; цель

проблемы не всегда можно формализовать в виде единственного критерия

оптимальности; проблема внутренне сложна. Слабоструктуризованные

проблемы решаются с помощью количественно-качественной методологии

системного анализа (в первую очередь теории иерархических структур),

сочетающей математические расчеты с соображениями экспертов.

Неструктуризованные проблемы отличаются значительной неопре-

деленностью и неформализуемостью как самих целей, так и возможных

курсов действий. При их решении основное значение придается суждению,

опыту и интуиции руководителей и специалистов. К названным можно

отнести проблему формирования долгосрочных и среднесрочных планов

научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, социального

развития коллектива и др.

Методы и модели решения стандартных проблем – это методы и модели

без управления. Они необходимы как методы и модели диагностического

анализа и информационного обеспечения для оптимизационных задач

(методы прямого счета, нормирование, балансовые, статистические методы

и модели анализа и прогнозирования).

Методы и модели хорошо структуризованных проблем – оптимиза-

ционные методы и модели детерминированных процессов: оптимизации,

вариационного исчисления, линейного и нелинейного программирования,

дискретного и динамического программирования, детерминирования метода

математической теории оптимальных процессов и др.

Методы и модели слабоструктуризованных проблем входят в арсенал

методологии системного анализа. Здесь существенную роль играет фактор

неопределенности. В этих условиях меняется общая модель выбора

решений, широко используют методы векторной оптимизации. Согласно

концепции векторной оптимизации цель разработки той или иной

хозяйственной системы не всегда можно практически формализовать в виде

единственного критерия оптимальности.

Требование построения единого показателя достижения цели, вы-

ступающего в роли критерия оптимальности, заменяется требованием

построения набора (вектора) целевых функций. Приходится считаться с

факторами неопределенности. Они связаны в первую очередь с научно-

техническим прогрессом, природно-климатическими условиями,

неоднозначным поведением моделей и т.д. Все это ведет к тому, что

оптимальный план не может разрабатываться однозначно, а должен

формулироваться как множество вариантов, каждый из которых с некоторой

вероятностью может оказаться оптимальным.

Методы и модели неструктуризованных проблем включают, в основном,

методы принятия решений в условиях неопределенности (теория игр), а

также на основе экспертных оценок, эвристического программирования,

теории адаптации и обучения. Поиск решения в последнем случае

рассматривается как многошаговый повторяющийся процесс итеративного

типа, в ходе которого постоянно сравниваются цели с возможностями их

достижения, изыскиваются новые возможности, а сами цели корректируются.

4.4.2. Определение конечной цели

ЗАДАНИЕ 14. ПРОВЕРЬТЕ ВЫБРАННУЮ ВАМИ ЦЕЛЬ (ЗАДАНИЕ 5) С ТОЧКИ

ЗРЕНИЯ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА И, ЕСЛИ НЕОБХОДИМО,

ДОПОЛНИТЕ ЕЕ.

Центральным этапом методологии системного анализа является оп-

ределение целей. Поскольку глобальную цель обычно не удается связать со

средствами ее достижения, то осуществляется разбиение (декомпозиция)

генеральной цели на более мелкие – локальные цели, позволяющие выявить

средства их достижения. Поэтому центральным методом системного анализа

стал метод поэтапного расчленения генеральной цели на составные

элементы, названный методом построения дерева целей.

Дерево целей строится так, что корень дерева соответствует генеральной

цели, а вершины относятся к подцелям. Причем по мере опускания по

уровням дерева цели становятся более мелкими. Разбиение генеральной цели

на подцели продолжается до тех пор, пока не появляется возможность

связать цели нижних уровней дерева со средствами, обеспечивающими

выполнение этих целей.

Таким образом, одна из главных задач построения дерева целей –

установление полного набора средств, обеспечивающих достижение по-

ставленной генеральной цели, и выявление связей между этими средствами.

Следует отметить, что как формулировка целей, так и процесс

построения дерева целей являются творческими, относящимися к нефор-

мальной части системного анализа.

Несмотря на то, что дерево целей формируется на сугубо эвристической

основе, при реализации метода построения дерева целей можно выделить

два этапа:

1) построение первоначального варианта дерева целей;

1) определение коэффициентов относительной важности его отдельных

элементов и формирование окончательного варианта дерева целей.

Первый этап можно разбить на подэтапы, предусматривающие выбор:

- принципа построения дерева целей;

- принципа детализации элементов на каждом уровне;

- глубины детализации;

- взаимосвязи между элементами.

На втором этапе можно выделить следующие подэтапы:

- выбор критериев оценки целей;

- ранжирование критериев, расчет коэффициентов относительной

важ-ности дерева и уточнение дерева на основе результатов проведенного

анализа.

Можно выделить два принципа, положенные в основу вида дерева целей:

1) целевой, в соответствии с которым на всех уровнях дерева целей

представлены элементы одного и того же типа, но сформулированные

с разной степенью детализации. Например, генеральная цель – подцели

первого уровня – подцели второго уровня и т.д.;

2) последовательной декомпозиции проблемы по схеме: цель – проблема –

мероприятия по достижению целей – отдельные задачи – потребные ресурсы.

Оба принципа не противоречат друг другу и могут применяться в

зависимости от поставленной задачи совместно.

При построении дерева целей обычно проверяется выполнение опре-

деленных условий, к которым относятся:

- соподчиненность – цели нижнего уровня должны быть

подчинены целям более высокого уровня, представлять собой их

составляющие (элементы), вытекать из них, обеспечивать их достижение;

- сопоставимость – на каждом уровне системы должны

располагаться цели, сопоставимые по масштабу и значимости;