Давыдов А.А. Конкурентные преимущества системной социологии

Подождите немного. Документ загружается.

251

Рис.7

3D визуальная лаборатория изучения функционирования мозга человека

Полученные результаты

К настоящему моменту времени в Social Neuroscience накоплено множество

экспериментальных нейробиологических фактов о закономерностях

функционирования структур головного мозга человека при решении социальных

задач, опубликованных в монографиях [8-10], научных статьях журналов «Social

Neuroscience» [11], «Social Cognitive and Affective Neuroscience» [13],

«NeuroImage» [27] и т.д., доложенных на международных симпозиумах [16].

Перечислим некоторые из полученных результатов. Изучены различия в

переработке информации мозгом мужчин и женщин [32, 39], закономерности

функционирования мозга человека, ответственные за любовь [40], менталитет

[41], религиозность [42], моральные установки [43], антисоциальное поведение

[44], наркоманию [45], принятие экономических решений в условиях

неопределенности и риска, восприятия рекламы, доверия, кооперации, ценностей

[цит. по 16, 46], потребительское поведение (мозговые корреляты шоппинга) [47],

252

сопереживание [31], различия избирателей, голосующих за демократов и

республиканцев [48] и т.д.

Рассмотрим более подробно несколько полученных результатов. С

помощью functional magnetic resonance imaging (fMRI) было проведено

исследование [49] нейробиологических механизмов восприятия испытуемыми (10

республиканцев и 10 демократов, группы испытуемых были уравнены по полу и

возрасту), стандартизированных визуальных изображений кандидатов на пост

Президента США в 2004 году Джорджа Буша и Джона Керри. После эксперимента

испытуемые заполняли специальную анкету с оценочными суждениями о Дж.Буше

и Дж. Керри. На рис. 8 представлены нейробиологические различия оценочных

суждений о данных политических деятелях.

Рис.8

Нейробиологические различия оценок Джорджа Буша и Джона Керри

Примечание: A - негативная оценка Дж. Буша, B - позитивная оценка Дж.Буша, С -

позитивная оценка Дж.Керри.

253

На рис. 9 представлены различия в динамике нейронной активации

функционирования мозга испытуемых демократов и республиканцев при

оценивании Джорджа Буша и Джона Керри [49].

Рис.9

Различия динамики нейронной активации функционирования мозга

испытуемых демократов и республиканцев при оценке Джорджа Буша и Джона

Керри

Примечание: dlpfs – dorsolateral prefrontal cortex, acc - anterior cingulate, Insula (латинские

названия отделов головного мозга).

Известно [32,39], что среди женщин депрессии наблюдаются чаще, чем

среди мужчин. Представители феминистской социологии объяснили бы данный

факт тем, что женщины занимают подчиненное положение в социуме. Это

неверное объяснение. На самом деле, данные positron emission tomography (PET)

[32] неопровержимо свидетельствуют о врожденном нейробиологическом

механизме возникновения депрессии, а именно, серотонин

вырабатывается в

головном мозге мужчин быстрее, чем у женщин (см. рис.10). Поскольку серотонин

влияет на настроение, то женщины страдают депрессией чаще, чем мужчины.

Таким образом, даже если бы женщины доминировали над мужчинами в социуме,

депрессия среди женщин наблюдалась бы все равно чаще, чем среди мужчин.

Серотонин (5-гидрокситриптамин) - нейромедиатор и гормон. Серотонин является химическим

передатчиком импульсов между нервными клетками человеческого мозга, который контролирует

настроение и эмоции человека.

254

Рис.10

Скорость выработки серотонина в мозге мужчин и женщин

Известно, что люди могут практически мгновенно понимать поведение и

намерения других индивидов, что обеспечивает социальные взаимодействия.

Представители классической социологии объяснили бы данный факт научением в

процессе социализации. Это неверное объяснение. На самом деле, данные Social

Neuroscience [31] свидетельствуют, что в мозге человека врожденно существуют

так называемые зеркальные нейроны, активность которых отражает в мозге

наблюдателя те действия, что совершают окружающие. Зеркальные нейроны

позволяют человеку быстро и легко понимать поведение других индивидов, не

испытывая нужды в их логическом обосновании, поскольку наблюдаемые

действия других людей фактически происходят в мозге наблюдателя.

Почему получили широкое распространение пластиковые карты для

безналичных расчетов? Почему в казино игроки оплачивают проигрыш не

наличными деньгами, а фишками? Кроме очевидных удобств,

нейробиологические исследования в нейроэкономике [цит. по 46] показывают, что

наличные деньги имеют самостоятельную ценность, т.е. обладание наличными

деньгами само по себе вызывает положительные эмоции, а расставание с

наличными деньгами вызывает негативные эмоции. Пластиковые карты, фишки в

казино и другие схемы безналичных расчетов «маскируют» расставание с

наличными деньгами, что вызывает меньше негативных эмоций.

Эмпирические исследования [50, с.501-502] показывают, что у детей до 11

лет, воспитывавшихся в разных культурах, тип и частота проявлений агрессии

одинаковы и только после 11 лет происходит смена на специфические

255

социализированные формы агрессии, которые вытекают из норм определенной

культуры. Social Neuroscience [51] объясняет данный факт влиянием более

древней лимбической системы мозга и динамикой развития коры головного мозга

человека (рис.11).

Рис.11

Динамика развития мозга человека от 5 до 20-ти лет

Эмпирические исследования [52] показывают, что субъективные оценки

прошлого, настоящего и будущего нелинейно взаимосвязаны, причем по оценке

будущего можно точнее предсказать (в статистическом смысле) оценку

настоящего, чем наоборот. Social Neuroscience [53] позволяет объективно

256

обосновать и объяснить данный эмпирический факт следующим образом. При

оценках прошлого и будущего активируются некоторые общие отделы мозга (см.

рис.12), вследствие чего субъективное прошлое и будущее взаимосвязаны.

Рис. 12

Нейронная активация отделов мозга при оценках прошлого и будущего

В опросах общественного мнения важной проблемой является измерение

искренности респондента [54-55]. На рис. 13 представлена нейронная активация

отделов головного мозга при ложных и истинных ответах респондентов [56], что

позволяет объективно идентифицировать ложные ответы респондентов и

использовать functional magnetic resonance imaging (fMRI) в качестве «детектора

лжи».

Рис. 13

Нейронная активация отделов мозга при ложных и истинных ответах

респондентов

257

Из данных международного мониторингового опроса общественного мнения

World Values Survey (WVS)

[57] следует, что между оценками ответов

респондентов о вере в Бога, религиозности, важности религии и Бога в жизни

респондентов существуют следующие зависимости

(см. рис.14).

Рис. 14

Предсказание оценочных суждений респондентов о религиозности

(1981 - 2004 гг.)

0.245

0.308

0.100

0.649 0.262 0.106

0.110 0.392 0.255

0.084

0.363

0.168

Важность Бога в

жизни респондента

Вера в Бога Религиозность

респондента

Важность религии в

жизни

Наличие прямых и обратных зависимостей (вероятности предсказания),

представленных на рис. 14, может быть объяснено взаимодействием отделов

мозга респондентов, в частности, верующих респондентов [58](см. рис.15),

которых в опросе WVS было подавляющее большинство (84.3% респондентов

верили в Бога, 70.1% считали себя религиозными людьми).

Рис. 15

Нейронная активация отделов мозга верующих

WVS проводился за период 1981 - 2004 гг. пятью «волнами». Общее количество опрошенных составило

267870 респондентов, опрос проводился в 80 странах мира, в частности, в Российской Федерации.

Руководитель проекта R. Inglehart.

Для выявления прямых и обратных связей между ответами респондентов автор доклада использовал

направленные коэффициенты

(тау) Гудмена и Краскела из пакета SPSS (версия 13.0).

258

Взаимодействие отделов мозга респондентов, представленных на рис. 15,

может зависеть не только от социальных факторов, но и от нейрогенетических

факторов, поскольку согласно данным социогенетики [59], генетика существенно

влияет на религиозность (см. табл. 1).

Таблица 1

Влияние генетики на религиозность

[Цит. по 59]

В последние годы развивается Cognitive Computing (когнитивные

вычисления) [60], в рамках которых осуществляется синтез Neuroscience,

Computer Science, Mathematics, Cognitive Neuroscience и Information Theory. В США

Cognitive Computing финансируется в рамках The Defense Advanced Research

Projects Agency (DARPA) [61] министерства обороны США, поскольку развитие

Cognitive Computing имеет стратегическое значение для разработки

принципиально новых информационных технологий и национальной безопасности

в целом. В частности, Сенат США в 2008 г. выделил на развитие Cognitive

Computing в рамках программы DARPA около 95 млн. долларов США [61].

Cognitive Computing разрабатывают в Almaden Research Center IBM [62], в научно-

исследовательских лабораториях ведущих Университетов США, например

Berkeley, MIT, в национальных суперкомпьютерных Центрах США.

В рамках Cognitive Computing предпринимаются усилия по созданию

суперкомпьютерных систем искусственного мышления [63]. Например, уже

259

разработаны некоторые суперкомпьютерные модели искусственного мышления

[64]. В качестве иллюстрации на рис. 16 представлена одна из моделей.

Рис.16

Суперкомпьютерная модель искусственного мышления

[Цит. по 64]

Перспективная научно-техническая задача в рамках Cognitive Computing и

Social Neuroscience - разработка суперкомпьютерных систем искусственного

системного мышления [65] для использования в системах Intelligent Data Analysis

(интеллектуальный анализ данных), Decision Support Systems (системах

поддержки принятия управленческих решений), в компьютационных моделях

Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS), компьютерных системах Image

Understanding, Scene Understanding (понимание и интерпретация визуальных

образов и сцен), компьютерных системах Automated Theory Formation

(автоматическая разработка теорий) и т.д.

Стиль системного мышления изучен достаточно хорошо [66-83]. В

частности, международное издательство «Springer» [84] публикует серию

«Contemporary Systems Thinking» (современное системное мышление) в рамках

260

которой были опубликованы следующие монографии, представленные ниже в

порядке убывания года опубликования, для наглядного представления тенденций.

1. Collective Beings (Minati G., Pessa E., 2007)

2. In Search of an Integrative Vision for Technology (Strijbos S., Basden A.,

2006)

3. Realising Systems Thinking: Knowledge and Action in Management (Mingers

J., 2006)

4. Processes and Boundaries of the Mind (Neuman Y., 2004)

5. Community Operational Research. OR and Systems Thinking for Community

Development (Midgley G., Ochoa-Arias A., 2004)

6. Critical Systemic Praxis for Social and Environmental Justice. (McIntyre-Mills

J., 2004)

7. Metadecisions: Rehabilitating Epistemology (van Gigch J.P., 2003)

8. Guided Evolution of Society: A Systems View (Banathy B.H., 2000)

9. Systemic Intervention: Philosophy, Methodology and Practice (Midgley G.,

2000)

10. Sociopolitical Ecology: Human Systems and Ecological Fields (Bates F.L.,

1997)

11. Designing Social Systems in a Changing World (Banathy B.H., 1997)

12. Power, Ideology and Control (Oliga J.C., 1996)

13. Self-Producing Systems: Implications and Applications (Mingers J., 1995)

14. Systems Methodology for the Management Sciences (Jackson M.C., 1992)

15. Operational Research and Systems. The Systemic Nature of the Operational

Research (Keys P., 1991)

16. Liberating Systems Theory (Flood R.L., 1990)

Кратко напомним некоторые принципы системного стиля мышления.

Рассмотрение объектов исследования, как систем, т.е. связных множеств

элементов, функционирующих как единое целое, учет обратных связей внутри

системы и между изучаемой системой и окружающей средой, учет временных

задержек между причинами и следствиями, параллельное использование анализа

и синтеза, индукции и дедукции, аналитического и образного стилей мышления,

количественных и качественных методов, методов анализа и моделирования. В