Буховец А.Г. и др. Статистический анализ данных в системе R

3.4. Проверка статистических гипотез 71

4 6 8 10 12 14

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Рис. 3.9. Графики эмпирических

функций распределения и

для соответствующих частей

выборки: и

Назначение команд в строках

1–2 соответствуют ранее указан-

ным в примере 3.1. В строке

3 вычисляются частичные выбо-

рочные векторы и ,

а затем «ks.test()» по крите-

рию однородности Смирнова вы-

числяется достигаемый уровень

значимости для нулевой гипоте-

зы при аль-

тернативной .

В строке 6 показан достига-

емый уровень значимости

, сравнение которого с за-

данным уровнем поз-

воляет сделать вывод об удовле-

творительном согласовании ну-

левой гипотезы с выборочными

данными.

В строках 8–9 с помощью композиции «plot(ecdf())» выполня-

ется построение эмпирических функций распределения и ,

а с помощью команды «rug()»–– отображение соответствующих этим

функциям частей выборки вблизи нижней и верхней границ графика.

3.4.3. Стьюдента