Буховец А.Г. и др. Статистический анализ данных в системе R

4.2. Модели множественной линейной регрессии 101

Замечание: При использовании помимо точечных оценок их ин-

тервальных аналогов имеются определённые трудности. Можно

показать, что если для одного и того же уровня надёжности

построить доверительные интервалы для каждого , то общая

вероятность того, что эти оценки будут соблюдаться одновре-

менно, равняется не , а превышает значение .

Наряду с интервальными оценками полученных коэффициентов

регрессии в условиях классической нормальной множественной ре-

грессионной модели имеется возможность оценить точность вычис-

ляемой зависимой переменной