Статья
  • формат pdf
  • размер 288,00 КБ
  • добавлен 22 января 2014 г.
Вежневец А. Популярные нейросетевые архитектуры
Статья. Опубликована в журнале "Компьютерная Графика и Мультимедиа Сетевой журнал". — 2004. — №2 (1).
Нейронные сети применяются для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Основная идея лежащая в основе нейронных сетей - это последовательное преобразование сигнала, параллельно работающими элементарными функциональными элементами. В данной статье рассмотрены наиболее популярные архитектуры нейронных сетей.
Содержание.
Введение.
Модель формального кибернетического нейрона.
Данные.
Обучение.
Классические нейросетевые архитектуры.
Общие замечания.
Персептрон Розенблата.
Многослойный Персептрон.
Рекурсивные сети.
Библиография.