Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика

формат djvu
размер 4.78 МБ
добавлен 24 ноября 2009 г.

М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.: ил.
Впервые сформулированы законы взаимной адаптации и трансформации структур систем, принципы синтеза и функционирования естественных, эволюционно сложившихся и искусственных, человеко-машинных и социотехнических, гибридных интеллектуальных систем. Даны психологические и эргономические рекомендации по проэктированию информационных средств и обеспечению безопасности систем человек - машина - среда.
Для научных работников в области психологии, эргономики, информационно-вычислительной технике, автоматизированных систем управления и обучения, а также может быть полезна для инженерно технических работников, занимающихся проэктированием информационно-вычислительных систем с искусственным интеллектом.

Похожие разделы

Смотрите также

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 1.15 МБ
добавлен 08 ноября 2010 г.

Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 2. Когнитивные системы и оптические логические процессоры

формат pdf
размер 1.34 МБ
добавлен 04 декабря 2010 г.

СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 71 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 532.56 КБ
добавлен 19 февраля 2009 г.

Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Григорьев Л.И., Степанкина О.А. Системы искусственного интеллекта

формат doc
размер 754 КБ
добавлен 12 октября 2009 г.

Учебное пособие. - М.: РГУ нефти и газа им.И.М.Губкина, 1998. Пособие предназначено для студентов кафедры АСУ, специализирующихся в области искусственного интеллекта (220205). В работе рассматриваются основные направления развития систем искусственного интеллекта, модели представления знаний. Более подробно описывается представление знаний на основе логики предикатов и декларативный язык Пролог. Анализируются примеры использования и перспективы...

Лекции - Методы искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 1.47 МБ
добавлен 06 января 2010 г.

15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 907.38 КБ
добавлен 22 мая 2008 г.

Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

формат doc
размер 13.92 МБ
добавлен 18 мая 2009 г.

Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с. Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы си...

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

формат doc
размер 6.99 МБ
добавлен 18 мая 2009 г.

Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –615 с. Пособие представляет собой 1-й том двухтомного комплекта учебной литературы и включает в себя "Курс лекций", состоящий из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: - введение в интеллектуальные информационные системы; - теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; - принципы построения интеллектуальных информационных сис...

Малышенко А.М. Лекции по искусственному интеллекту и нейросетевому управлению

формат doc
размер 859.04 КБ
добавлен 14 сентября 2011 г.

Курс лекций. - Томск: ТПУ. Курс Искусственный интеллект и нейросетевое управление входит в цикл дисциплин специализации. Он включен в учебные планы с целью усвоения студентами современных знаний в области использования элементов искусственного интеллекта для управления различного рода объектами и процессами современных промышленных производств. Изложение курса Искусственный интеллект и нейросетевое управление базируется в основном на курсах Инфо...

Масленникова О.Е., Попова И.В. Основы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 4.76 МБ
добавлен 04 августа 2011 г.

Учебное пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2008. 282 c. В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучаю...