Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. Том 2

формат djvu
размер 2.64 МБ
добавлен 08 апреля 2010 г.

Мир, 1989. 220 с ISBN 5-03-000685-0.
Книга является переводом второго тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами в области искусственного интеллекта.
Знания и их представления.
Представление знаний правилами и логический вывод.
Представление знаний фреймами и вывод.
Представление знаний семантическими цепями и вывод.
Представление знаний и получение выводов с помощью логики предикатов.
Представление и использование нечетких знаний.

Похожие разделы

Смотрите также

Акамсина Н.В. Курс лекций по дисциплине Информатика и вычислительная техника

формат doc
размер 129.22 КБ
добавлен 20 февраля 2011 г.

Содержание лекций: * Введение в искусственный интеллект. * Введение и представление знаний. * Продукционные правила. * Семантические сети и фреймы. * Представление знаний и процедура вывода с помощью логики предикатов. * системы нечеткого рассуждения. Воронежский институт высоких технологий - АНОО ВПО. Воронеж 2009 год. 35 стр.

Казаков П.В., Шкаберин В.А. Основы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 1.51 МБ
добавлен 13 мая 2009 г.

Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Контрольная - Представление знаний в информационных системах

Контрольная работа

формат doc
размер 92.5 КБ
добавлен 12 марта 2011 г.

Тема работы: Семантическая сеть как модель представления знаний. История, типы отношений, работа с семантическими сетями.

Лекции - Представление знаний в ИС

Статья

формат doc
размер 455.82 КБ
добавлен 16 июня 2010 г.

ПГТУ, ИСТз-08, 5 семестр. Преподаватель: Сабатуллина Т. Л. Проблемная область искусственного интеллекта. Представление знаний. Исчисление высказываний. Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы). Графы. Введение в фреймы. Способ формализации фреймов. Сетевые модели. Продукционная модель. Управление поиском в продукционных системах. Практика: логическая модель представления знаний. Вопросы к лекциям.

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 1003 КБ
добавлен 10 февраля 2010 г.

Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции по представлению знаний

Статья

формат doc
размер 27.83 КБ
добавлен 02 марта 2004 г.

Семантические сети. Виды элементов семантических сетей. Особенности теоретико-множественных отношений. Представление структуры понятий. Представление событий Семантических сетей. Процедура вывода с применением семантических сетей. Иерархические семантические сети (ИСС). Фреймы. Виды фреймов. Способы означивания фрейма прототипа (или) способы получения значений во фрейме экземпляре. Особенности логического вывода.

Лекции по представлению знаний в информационных системах

Статья

формат doc
размер 910.5 КБ
добавлен 15 июля 2009 г.

Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Масленникова О.Е., Попова И.В. Основы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 4.76 МБ
добавлен 04 августа 2011 г.

Учебное пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2008. 282 c. В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучаю...

Морозов М.Н. Курс лекций по дисциплине Системы искусственного интеллекта

формат html, jpg
размер 369.24 КБ
добавлен 19 апреля 2009 г.

МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию

формат djvu
размер 3.09 МБ
добавлен 20 апреля 2009 г.

Монография специалистов из Бельгии и Швейцарии, излагающая проблемы и методы искусственного интеллекта с точки зрения математической логики. Она состоит из шести глав: логика, аксиоматические системы, представление знаний и рассуждений, логика и модифицируемые рассуждения, формальные грамматики и логическое программирование, Пролог и логическое программирование. Книга построена так, что для понимания материала от читателя требуется только знание...