Перевод с польск. И.Д. Рудинского. — М.: Горячая линия - Телеком,
2011. — 408 с.: ил. — ISBN 978-5-9912-0163-6.
Искусственные нейронные сети - одна из наиболее динамично
развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории
искусственного интеллекта. В книге выдающегося европейского
специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности,
структура и особенности работы этих сетей. С помощью описываемых в
книге компьютерных программ читатель сможет самостоятельно
построить несложные нейронные сети, обучить их и провести
захватывающие эксперименты. Автор излагает материал без единой
формулы; он ведет диалог с читателем и постепенно подводит его к
пониманию механизмов функционирования человеческого мозга и к
осознанию перспектив их использования для управления современными
техническими и экономическими системами.
Книга предназначена для широкого круга читателей, в первую очередь для молодых специалистов, желающих понять сущность и безграничные перспективы искусственных нейронных сетей. Предисловие к русскому изданию
Введение в естественные и искусственные нейронные сети
Структура нейронной сети
Обучение нейронной сети
Функционирование простейшей нейронной сети
Обучение простых линейных однослойных нейронных сетей
Нелинейные нейронные сети
Обратное распространение
Формы обучения нейронных сетей
Нейронные сети с самообучением
Сети с самоорганизацией
Рекуррентные сети
Заключение
Приложение 1. Математическая модель нейрона
Приложение 2. Линейные и нелинейные нейроны
Приложение 3. Математические функции, часто используемые в нелинейных нейронах
Приложение 4. Какова роль «учителя» при обучении нейронной сети?
Приложение 5. Элементы технологии самообучения сети
Приложение 6. Технология обучения, применяемая в нейронных сетях
Приложение 7. Ускорение процесса обучения
Приложение 8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки
Приложение 9. Обучение сети как минимизация функции погрешности
Библиография
Книга предназначена для широкого круга читателей, в первую очередь для молодых специалистов, желающих понять сущность и безграничные перспективы искусственных нейронных сетей. Предисловие к русскому изданию
Введение в естественные и искусственные нейронные сети
Структура нейронной сети
Обучение нейронной сети
Функционирование простейшей нейронной сети
Обучение простых линейных однослойных нейронных сетей
Нелинейные нейронные сети
Обратное распространение
Формы обучения нейронных сетей
Нейронные сети с самообучением
Сети с самоорганизацией
Рекуррентные сети
Заключение
Приложение 1. Математическая модель нейрона
Приложение 2. Линейные и нелинейные нейроны
Приложение 3. Математические функции, часто используемые в нелинейных нейронах
Приложение 4. Какова роль «учителя» при обучении нейронной сети?
Приложение 5. Элементы технологии самообучения сети
Приложение 6. Технология обучения, применяемая в нейронных сетях
Приложение 7. Ускорение процесса обучения
Приложение 8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки
Приложение 9. Обучение сети как минимизация функции погрешности
Библиография