Пер. с англ. — М. : Издательский дом "Вильямс", 2008. — 1056 с. :
ил. — Парал. тит. англ. ISBN 978-5-8459-1367-8 (рус.) Файл
pdf (300dpi ocr) содержит 1052 с. , - убрана реклама.
Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.
Оглавление:
Предисловие
Введение: роль статистики в бизнесе.
Структуры данных: классификация различных типов
наборов данных.
Гистограммы: взгляд на распределение данных.
Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей.
Изменчивость: изучение разнообразия.
Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях.
Случайные величины: работа с неопределенными значениями.
Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных.
Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок.
Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением.
Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей.
Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких.
Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии.
Временные ряды: анализ изменений во времени.
Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое.
Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиняющихся нормальному распределению.
Анализ "хи-квадрат": поиск закономерностей для качественных данных.
Контроль качества: выявление вариации и управление ею.
Приложение А. База данных служащих.
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных.
Приложение В. Статистические таблицы.
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad.
Словарь терминов.
Предметный указатель.
Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.
Оглавление:
Предисловие
Введение: роль статистики в бизнесе.
Структуры данных: классификация различных типов
наборов данных.
Гистограммы: взгляд на распределение данных.
Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей.
Изменчивость: изучение разнообразия.
Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях.
Случайные величины: работа с неопределенными значениями.
Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных.
Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок.
Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением.
Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей.
Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких.
Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии.
Временные ряды: анализ изменений во времени.
Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое.
Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиняющихся нормальному распределению.
Анализ "хи-квадрат": поиск закономерностей для качественных данных.
Контроль качества: выявление вариации и управление ею.
Приложение А. База данных служащих.
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных.
Приложение В. Статистические таблицы.
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad.
Словарь терминов.
Предметный указатель.