ГИФМЛ, Москва, 1962, 334 с.
Авторы глав Н. П. Бусленко, Д. И. Голенко, И. М. Соболь, В. Г. Срагович, Ю. А. Шрейдер.
Справочник состоит из шести глав, написанных разными авторами, и посвященных важным областям применения метода Монте-Карло: численному моделированию переноса нейтронов (ядерные технологии), теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Также рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел. Справочник предназначен для физиков, инженеров и математиков, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.
Содержание
Предисловие. Основы метода Монте-Карло. Вычисление определенных интегралов. Применение метода Монте-Карло в нейтронной физике. Применение метода Монте-Карло к исследованию процессов массового обслуживания. Применение метода Монте-Карло к теории передачи сообщений. Получение равномерно распределенных случайных величин на ЭВМ. Преобразование случайных чисел. Приложения.
Авторы глав Н. П. Бусленко, Д. И. Голенко, И. М. Соболь, В. Г. Срагович, Ю. А. Шрейдер.
Справочник состоит из шести глав, написанных разными авторами, и посвященных важным областям применения метода Монте-Карло: численному моделированию переноса нейтронов (ядерные технологии), теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Также рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел. Справочник предназначен для физиков, инженеров и математиков, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.
Содержание
Предисловие. Основы метода Монте-Карло. Вычисление определенных интегралов. Применение метода Монте-Карло в нейтронной физике. Применение метода Монте-Карло к исследованию процессов массового обслуживания. Применение метода Монте-Карло к теории передачи сообщений. Получение равномерно распределенных случайных величин на ЭВМ. Преобразование случайных чисел. Приложения.