Пер. с англ. — 2-е изд. (эл.). — М.: Бином. Лаборатория знаний,
2014. — 402 с. — (Адаптивные и интеллектуальные системы). — ISBN
978-5-9963-2500-9.
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно
развивающихся областей, связанных с созданием искусственных
интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается
максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с
высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное
изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при
этом диапазон излагаемого материала—от истоков возникновения
рассматриваемых концепций до современных результатов в данной
области.
Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.