Расчетно-графическая работа - Регрессионные экономические модели.Спецификация переменных в уравнении регрессии

Учебное издание, 2-е исправл., "КомКнига", 2006 г. , 432 стр. В пособие включены классические регрессионные модели (линейные и нелинейные), обобщенные регрессионные модели, регрессионные модели с распределенными лагами, авторегрессионные модели, системы однородных уравнений. Приводится подробное описание этапов построения эконометрических моделей, принципов составления спецификации, алгоритмов оценки параметров и проверки адекватности. В качестве...

Воронеж, ВГУ, 2003 г. 64 с. Для студентов, аспирантов, преподавателей. Однофакторные регрессионные модели. Модель множественной регрессии. Статистические гипотезы. Обобщенный МНК. Сглаживание и экстраполяция. Авторегрессионные процессы. Простейшие адаптивные модели. Системы регрессионных уравнений.

Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Учебно-методическое пособие. - Екатеринбург: УПИ, 2007. - 197с. Парная регрессия и корреляция. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Множественная регрессия и корреляция. Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок на основе МНК. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Лин...

ТулГу, 3 курс, страниц 201 Предмет и задачи курса Спецификация переменных в уравнениях регрессии Парная и множественная регрессия Предпосылки метода наименьших квадратов Нелинейные модели регрессии Временные ряды в эконометрических исследованиях Системы экономических уравненийrn

Слайды лекций по курсу "Эконометрика" (514 слайдов). Составитель - Тырсин А. Н. (ЧелГУ). Курс включает в себя 13 лекций: Предмет эконометрики; Ковариация, дисперсия и корреляция; Парная линейная регрессия и метод наименьших квадратов; Проверка качества уравнения регрессии; Преобразование переменных в парной регрессии; Множественная регрессия; Спецификация уравнения регрессии. Выбор переменных; Спецификация уравнения регрессии. Выбор формы зависим...

Экзамен - 81 вопрос. - ФУ при Правительстве РФ, 2011 Содержание: F-тест качества спецификации множественной регрессионной модели. Автокорреляция случайного возмущения. Причины. Последствия. Автокорреляция уровней временного ряда и ее последствия . Автокорреляция. Методы устранения автокорреляции. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели. Алгоритм проверки значимости регрессора в парной регрессионной модели Алгоритм теста Голдфе...

Модель парной линейной регрессии и ее компьютерная реализация. Метод наименьших квадратов. Статистическая интерпретация модели парной линейной регрессии. Характеристики качества модели парной линейной регрессии. Проверка гипотезы о незначимости модели парной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения парной линейной регрессии. Прогноз по модели парной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии и ее ко...

Понятие, предмет, задачи эконометрики. Основные этапы развития эконометрики. Особенности эконометрического метода. Основные этапы моделирования связи методом регрессии и корреляции. Спецификация моделей парной регрессии. Линейная регрессия и корреляция. Нелинейная регрессия. Прогнозирование по линейному уравнению регрессии. Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели. Спецификация моделей множе...

Воронеж: ВГАУ, 2010. Модель парной линейной регрессии Модель множественной линейной регрессии Мультиколлинеарность. Отбор наиболее существен-ных объясняющих переменных в регрессионной модели Фиктивные переменные во множественной регрессии Использование фиктивных переменных для моделирования структурных изменений Исследование временного ряда Сглаживание временного ряда», в том числе в пакете СТАТИСТИКА Типы роста и трендовые модели Прогнозир...