Учебное издание, 2-е исправл., "КомКнига", 2006 г. , 432 стр. В
пособие включены классические регрессионные модели (линейные и
нелинейные), обобщенные регрессионные модели, регрессионные модели
с распределенными лагами, авторегрессионные модели, системы
однородных уравнений. Приводится подробное описание этапов
построения эконометрических моделей, принципов составления
спецификации, алгоритмов оценки параметров и проверки адекватности.
В качестве примеров и упражнений используются известные модели
макро- и микроэкономики.
Содержание: Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения. Парная линейная регрессионная модель. Множественная линейная регрессионная модель. Нарушения предпосылок классической регрессионной модели. Нелинейная регрессия. Ошибки спецификации и ошибки измерений переменных в регрессионных моделях. Проблема мультиколлинеарности в регрессионных моделях. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Оценка моделей с распределенными лагами. Системы одновременных уравнений. Анализ временных рядов. Стохастические процессы, используемые при моделировании случайной составляющей временного ряда. Приложения. Литература.
Содержание: Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения. Парная линейная регрессионная модель. Множественная линейная регрессионная модель. Нарушения предпосылок классической регрессионной модели. Нелинейная регрессия. Ошибки спецификации и ошибки измерений переменных в регрессионных моделях. Проблема мультиколлинеарности в регрессионных моделях. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Оценка моделей с распределенными лагами. Системы одновременных уравнений. Анализ временных рядов. Стохастические процессы, используемые при моделировании случайной составляющей временного ряда. Приложения. Литература.