Ранжирование в информационно-поисковых системах на основе социальных сервисов

Кийко А.С.
- М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2011. – 41 с. Содержание:
Постановка задачи.
Обзор предметной области.
Информационный поиск и ранжирование.
Пример задачи информационного поиска.
Инвертированный индекс.
Ранжированный поиск.
Инвертированная частота документа.
Векторная модель.
Варианты tf-idf функций.
Вероятностная модель информационного поиска.
Оценка результатов работы системы информационного поиска.
Ранжирование на основе ссылок.
Метод PageRank.
Метод HITS.
Совмещение различных признаков для ранжирования.
Ручная настройка параметров.
Повторное ранжирование.
Ранжирование на основе машинного обучения.
Исследование и построение решения задачи.
Извлечение статистических данных.
Реализация эффективного доступа к данным.
Построение функции ранжирования.
Система оценки качества результатов поиска.
Описание практической части.
Описание выбранного инструментария.
Общая архитектура.
Схема работы.
Производительность.