Презентация - Формула полной вероятности. Формула Байеса

Методическое пособие для студентов.Основные понятия. Задачи. Руководство к решению задач. НГТУ; - Н.Новгород, 2009. 80 страниц. Основные формулы теории вероятностей. Операции над событиями. Сложение и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторение независимых испытаний. Дискретные случайные величины и их характеристики. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия случайной величины. Непрерывны...

Главная редакция физико-математической литературы, 1969; 366 стр. Основные понятия. Непосредственный подсчет вероятностей Теоремы сложения и умножения вероятностей Формула полной вероятности и формула Байеса Повторение опытов Случайные величины. Законы распределения. Системы случайных величин(случайные векторы) Числовые характеристики функций случайных величин Законы распределения функций случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей...

Методические указания. Новосибирск, НГАСУ, 1995 г. – 24 стр. 1. Событие. Алгебра событий 2. Вероятность события. 3. Классическое и геометрическое определения вероятности. 4. Формула полной вероятности. 5. Формула Бейеса 6. Свойства вероятности и элементарные теоремы теории вероятностей 7. Повторение испытаний 8. Дискретные случайные величины (Д. С. В. ) 9. Непрерывные случайные величины

Учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ имени Н. Э. Баумана, 55 страниц. Рассмотрены теоретические основы курса "Теория вероятностей". Предназначено для подготовки студентов к сдаче зачёта по курсу, а также для помощи в решении типовых задач. Вероятность - Действия над событиями - Классификация событий - Свойства операций над событиями - Алгебра событий - Классическое определение вероятности события - Геометрическая вероятность - Статистическая вероятн...

Практикум. М.: МГУЛ, 2004 г. – 93 с: ил. Основные элементы теории вероятностей, используемые в различных экон. приложениях; задания по расчетно-граф. работам и сведения для их выполнения. I. Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Основные формулы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса (теорема гипотез). Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Ди...

Москва,2002 год. Издательство МЭСИ. Классическое определение вероятностей Теоремы сложения и умножения вероятности Формула полной вероятности, формула Байеса Повторные независимые испытания Дискретная случайная величина Функции распределения Нормальный закон распределения Закон больших чисел Даны ответы на задачи, таблицы законов распределения, основные формулы, вопросы для самоконтроля.

Рязанский Государственный Университет имени С.А. Есенина, Кафедра математики и методики преподавания математических дисциплин, 2010 г. - 119 с. Теоретический материал + большое количество подробно разобранных примеров. Содержание: Предмет теории вероятностей Основные понятия теории вероятностей События Вероятности Примеры вероятностных пространств Алгебра событий Простейшие свойства вероятности Условные вероятности. Независимость событий Формула...

Методические указания для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по выполнению практического занятия № 3 по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Приведены основные теоретические сведения по теме занятия. Вопросы занятия: Формула полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли. Вычисления полной вероятности и апостериорной вероятности событий с использованием MathCAD. Документ в формате M...

Задачи по курсу теории вероятностей (+ответы и примеры решения).Модель Лапласа. Модель Бернулли. Простые задачи на условную вероятность. Задача о полной вероятности. Формула Байеса. Задача о вероятностях гипотез. Независимость и зависимость. Задача де Мере. Задача о красных шарах. Метод меченных частиц. Статистический контроль.

Базовый курс. Шабрыкина Н. С.. Пермь: Лицей №1, 2006. - 20 с. История развития теории вероятности Классическое определение вероятности События и действия над ними. Основные вероятностные соотношения Использование графов для вычисления вероятности Задача Монти Холла Формула полной вероятности и теорема Байеса Применение графов для вычисления полной вероятности Байесовский поиск Фильтрация спама Независимые повторные испытания. Формула Бернулли Н...