Практикум. М.: МГУЛ, 2004 г. – 93 с: ил.
Основные элементы теории вероятностей, используемые в различных экон. приложениях; задания по расчетно-граф. работам и сведения для их выполнения.
I. Элементы теории вероятностей.
Случайные события и их вероятности. Основные формулы комбинаторики.
Теоремы умножения и сложения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса (теорема гипотез).
Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
Дискретные случайные величины.
Функция распределения.
Плотность распределения.
Числовые характеристики случайной величины.
Специальные законы распределения.
II. Лабораторные работы.
Случайные события и их вероятности.
Теоремы умножения и сложения вероятностей.
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
Дискретные случайные величины.
Функция распределения. Плотность распределения.
Числовые характеристики случайной величины.
Основные элементы теории вероятностей, используемые в различных экон. приложениях; задания по расчетно-граф. работам и сведения для их выполнения.
I. Элементы теории вероятностей.
Случайные события и их вероятности. Основные формулы комбинаторики.
Теоремы умножения и сложения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса (теорема гипотез).
Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
Дискретные случайные величины.
Функция распределения.
Плотность распределения.
Числовые характеристики случайной величины.
Специальные законы распределения.
II. Лабораторные работы.
Случайные события и их вероятности.
Теоремы умножения и сложения вероятностей.
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
Дискретные случайные величины.
Функция распределения. Плотность распределения.
Числовые характеристики случайной величины.