Учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ имени Н. Э. Баумана, 55 страниц.
Рассмотрены теоретические основы курса "Теория вероятностей".
Предназначено для подготовки студентов к сдаче зачёта по курсу, а
также для помощи в решении типовых задач.
Вероятность
- Действия над событиями
- Классификация событий
- Свойства операций над событиями
- Алгебра событий
- Классическое определение вероятности события
- Геометрическая вероятность
- Статистическая вероятность
- Аксиоматическое определение вероятности (по А. Н. Колмогорову)
Полная вероятность суммы и произведения событий
- Условная вероятность
- Формула вероятности произведения событий (теорема умножения вероятностей). Независимые события
- Формула вероятности суммы совместных событий (теорема сложения вероятностей)
- Формула полной вероятности
- Формула Байеса (теорема гипотез)
Случайные величины
Повторные испытания
- Геометрическое распределение
- Гипергеометрическое распределение
- Формула Пуассона и распределение Пуассона
Экспоненциальное и нормальное распределения
- Экспоненциальное распределение
- Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- Локальная и интегральная формулы Муавра—Лапласа
Двумерные случайные величины
- Независимость случайных величин
- Математическое ожидание
- Ковариация (корреляционный момент)
- Двумерное равномерное распределение
- Двумерное нормальное распределение
- Задача линейного прогноза
Законы больших чисел и центральная предельная теорема
- Неравенства Чебышева
- Законы больших чисел
- Предельные теоремы
Вероятность
- Действия над событиями
- Классификация событий
- Свойства операций над событиями
- Алгебра событий
- Классическое определение вероятности события
- Геометрическая вероятность
- Статистическая вероятность
- Аксиоматическое определение вероятности (по А. Н. Колмогорову)
Полная вероятность суммы и произведения событий
- Условная вероятность
- Формула вероятности произведения событий (теорема умножения вероятностей). Независимые события
- Формула вероятности суммы совместных событий (теорема сложения вероятностей)
- Формула полной вероятности
- Формула Байеса (теорема гипотез)
Случайные величины
Повторные испытания
- Геометрическое распределение
- Гипергеометрическое распределение
- Формула Пуассона и распределение Пуассона
Экспоненциальное и нормальное распределения
- Экспоненциальное распределение
- Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- Локальная и интегральная формулы Муавра—Лапласа
Двумерные случайные величины
- Независимость случайных величин
- Математическое ожидание
- Ковариация (корреляционный момент)
- Двумерное равномерное распределение
- Двумерное нормальное распределение
- Задача линейного прогноза
Законы больших чисел и центральная предельная теорема
- Неравенства Чебышева
- Законы больших чисел
- Предельные теоремы