Пивоваров Ю.Н., Реннер А.Г., Тарасов В.Н. Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1

В пособии американского психолога и математика Д. Крамера рассматриваются методы статистической обработки данных, применяемые в современных социальных исследованиях. Не останавливаясь на базовых понятиях и критериях, известных из любого начального курса статистики, автор пытается доступным языком, без сложных формул и расчетов, объяснить принципы применения факторного и кластерного анализа, линейной и логлинейной регрессии, анализа путей, дисперс...

М.: Издательский центр «Академия», 2007. — 288 с. ISBN 978-5-7695-2878-1 В пособии американского психолога и математика Дункана Крамера рассматриваются методы статистической обработки данных, применяемые в современных социальных исследованиях. Не останавливаясь на базовых понятиях и критериях, известных из любого начального курса статистики, автор пытается доступным языком, без сложных формул и расчетов, объяснить принципы применения факторного и...

Учебное пособие основано на материале курса "Математические методы обработки данных", читаемого автором студентам пятого курса. В пособии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая решение задач планирования оптимальных экспериментов. Основная цель пособия – ознакомить читателя с наиболее эффективным и апробированными классичискими и новыми статистическими методами восстановления, научить использовать эти метод...

ВЗФЭИ, Калуга, 2011 год, 40 страниц (вариант 17) Введение Теоретическая часть Понятие кредита и основные показатели статистики кредита Система показателей кредита, методы их расчета Методы анализа оборачиваемости кредита Расчетная часть Аналитическая часть Заключение Список использованной литературы

Последняя версия программы. Дата выпуска версии: 11.03.2010г. Программа анализа данных AtteStat предназначена для профессиональной статистической обработки данных в различных областях деятельности. Она выполнена в виде надстройки к популярным электронным таблицам Microsoft Excel под управлением операционной системы Microsoft Windows. Конструктивно программа состоит из функционально независимых модулей, объединённых общим интегратором. Программа...

Учебное пособие. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 209. - 96 с. Учебное пособие содержит методику и анализ нечисловой информации. В частности, подробно рассмотрены этапы исследования таблиц сопряженности различной размерности, изложены аспекты выявления корреляционной статистической связи между показателями, выраженными в номинальной и порядковой шкалах, и построения на их основе экономико-статистических моделей. Рассмотрена возможность...

Учебное пособие. – М.: Изд. МИФИ, 2005, -40 с. Пособие является элементарным введением в проблемы анализа результатов эксперимента. Приведены основы современных методов статистической обработки графического анализа данных. Изложение дополнено примерами и задачами. Пособие предназначено для ознакомления студентов младших курсов с методами обработки результатов измерений в объёме, достаточном для работы в лабораториях общефизического практикума,...

Учебное пособие Воронежского гос. университета, 2006. - 68 с. В учебном пособии излагается метод парных сравнений, обсуждаются вопросы, связанные с оценкой компетентности экспертов, описываются процедуры проверки согласованности их мнений, а также рассматривается один из возможных вариантов анализа причин несогласованности точек зрения экспертов. Все теоретические выкладки иллюстрируются практическими расчетами в MS Excel и STATISTICA, а для пров...

Л.: ЦНИИ "РУМБ", 1985. - 206 с. Дан обзор современного состояния арсенала робастных статистических процедур для анализа данных и обработки сигналов. Содержание: Введение Устойчивость статистических решений в задачах обработки навигационной информации Оценки минимального контраста центра симметричного распределения (M-оценки) Минимальные свойства M-оценок Минимаксное оценивание в некоторых выпуклых классах распределений Минимаксное оценивание с...

Учеб. пособие. - Финансы и статистика, 2004. - 242 с. Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора со...