Нейронные сети. Нейрон. Схема биологического нейрона. Модель
искусственного нейрона. Активационная функция, ее виды. Обучение
НС. Перцептрон. Реализация перцептроном булевой функции. Алгоритм
обучения перцептрона. Решение задач распознавания на основе
отдельных нейронов: правило Хебба и алгоритм обучения для бинарных
и биполярных элементов. Нейронная сеть Хебба: структура и алгоритм
обучения. Элементарный перцептрон Розенблатта. Структура модели
зрительной системы. Обучение элементарного перцептрона Розенблатта.
Система подкрепления. Альфа- и гамма-системы подкрепления. Сеть
Хемминга: структура и алгоритм обучения. Аппроксимация. Процесс
обучения НС, виды выборок. Определение структуры НС. Методы и
алгоритмы обучения нейронных сетей. Правило обратного
распространения. Пример одного цикла обучения НС. Задача
классификации. Принцип функционирования сети Кохонена. Методы
обучения сети Кохонена.