Nilsson, Nils J. Artificial Intelligence : a new synthesis

Разумные агенты являются главными фигурами в этом новом вводном курсе. Начиная с элементарных реагирующих агентов, Нилсон постепенно увеличивает их познавательную силу, чтобы пояснить наиболее важные и устойчивые идеи искусственного интеллекта. Нейронные сети, генетическое программирование, компьютерное восприятие, эвристический поиск, представление знаний и рассуждения, Bayes-сети, планирование и понимание языков — всё показывается через увеличивающиеся способности этих агентов. Эта книга, под руководством мастера комментирования и одного из ведущих исследователей искусственного интеллекта, привносит и обосновывает новый синтез этой области. «Искусственный интеллект: новый синтез» увлекает читателя в комплексное путешествие по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.
Достоинства книги:
- эволюционный подход как стержневая тема;
- полное представление важных идей искусственного интеллекта, как новых, так и старых;
- множество примеров и рисунков;
- обширное освещение методов обучения машин по всей книге;
- более 500 ссылок;
- всеобъемлющий индекс.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Preface.
(Предисловие. )
1 Introduction.
(
1. Введение. )
I Reactive Machines. 2 Stimulus-Response Agents. 3 Neural Networks. 4 Machine Evolution. 5 State Machines. 6 Robot Vision.
(I. Реагирующие машины.
2. Агенты отклика.
3. Нейронные сети.
4. Эволюция машин.
5. Машины состояний.
6. Восприятие роботов. )
II Search in State Space. 7 Agents That Plan. 8 Uninformed Search. 9 Heuristic Search. 10 Planning, Acting, and Leaing. 11 Alteative Search Formulations and Applications. 12 Adversarial Search.
(II. Поиск в пространстве состояний.
7. Планирующие агенты.
8. Поиск без информации.
9. Эвристический поиск.
10. Планирование, действие и обучение.
11. Формулировки и приложе-ния альтернативного поиска.
12. Поиск с противником. )
III Knowledge Representation and Reasoning. 13 The Propositional Calculus. 14 Resolution in the Propositional Calculus. 15 The Predicate Calculus. 16 Resolution in the Predicate Calculus. 17 Knowledge-Based Systems. 18 Representing Commonsense Knowledge. 19 Reasoning with Uncer-tain Information. 20 Leaing and Acting with Bayes Net.
(III. Представление знаний и рассуждения.
13. Пропозициональное исчисление.
14. Метод резолюций в пропозициональном исчислении.
15. Исчисление предикатов.
16. Метод резолюций в исчислении предикатов.
17. Системы, основанные на знаниях.
18. Представление знаний здравого смысла.
19. Рассуждения при неопределенной информации.
20. Обучение и действие с Bayes-сетью. )
IV Planning Methods Based on Logic. 21 The Situation Calculus. 22 Planning.
(IV. Методы планирования, основанные на логике.
21. Исчисление состояний.
22. Планирование. )
V Communication and Integration. 23 Multiple Agents. 24 Communication among Agents. 25 Agent Architectures.
(V. Общение и объединение.
23. Мультиагенты.
24. Общение агентов.
25. Архитектуры аген-тов. )
Bibliography. Index.
(Библиография. Индекс. )