Самара: Кредо, 2007. – 263 c.
Монография посвящена проблемам оптимизации статистическою анализа
биометрических данных при судебно-медицинской антропологической
идентификации. В работе рассмотрены методы корреляционного,
реipeccионного, дискриминантного и кластерного видов анализа. Кроме
традиционно используемых статистических процедур освещены
перспективные, но пока еще не нашедшие должного применения методы
одномерной биномиальной классификации при различных распределениях
биометрических показателей. Особое внимание уделяется приемам
статистического анализа при несоответствии эмпирических данных
предпосылкам математических моделей статистических методов. Впервые
в судебно-медицинской литературе предлагаются критерии и методы
объективного сравнения точности регрессионных диагностических
моделей и моделей классификации объектов экспертного познания.
Монография предназначена для исследователей, занимающихся
проблемами судебно- медицинской антропологической идентификации, и
судебно-медицинских экспертов медико-криминалистической
специализации, преподавателей медицинских вузов, а также может быть
полезной для любых исследователей, применяющих методы многомерного
статистического анализа в биомедицине.