Монография
СПб.: Наука и Техника, 2003. 384 с. В данной книге подробно описано использование нейросетевых и генетических алгоритмов для решения задач прогнозирования и оптимизации сложных систем. Рассмотрено множество различных методов и подходов, даны их анализ, оценка эффективности и особенности применения. Сформулированы задачи прогнозирования (в нейросетевом базисе) и описаны алгоритмы их решения. Отдельно обсуждается вопрос создания экспертных систем. Специальный раздел книги посвящен обзору и развитию известных результатов использования нейроподобных сетей и эволюционных вычислений для решения дискретных оптимизационных задач.
Изложение материала построено системно и последовательно. Используется множество поясняющих примеров. Причем, все приведенные примеры основаны на опыте авторов, имеют реальное практическое значение и взяты из различных областей производства, машиностроения, нефтяной промышленности, космической отрасли, экономики, социологии. Помимо обзорно-обобщающего материала в книге содержатся сведения, являющиеся научными разработками авторов и публикуемые впервые в мире.
Книга предназначена для студентов, инженеров, аналитиков, а также всех, кому интересны вопросы практического применения теории нейронных сетей и генетических алгоритмов. Прогнозирование состояния многопараметрических объектов и нейросетевые технологии
Прогнозирование состояния систем по результатам их предварительных исследований
Прогнозирование состояния систем по результатам их применения по целевому назначению
Оптимизация и нейросетевые технологии
Оптимизация на основе эволюционных вычислений
Оптимизация на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов при испытаниях сложных систем
СПб.: Наука и Техника, 2003. 384 с. В данной книге подробно описано использование нейросетевых и генетических алгоритмов для решения задач прогнозирования и оптимизации сложных систем. Рассмотрено множество различных методов и подходов, даны их анализ, оценка эффективности и особенности применения. Сформулированы задачи прогнозирования (в нейросетевом базисе) и описаны алгоритмы их решения. Отдельно обсуждается вопрос создания экспертных систем. Специальный раздел книги посвящен обзору и развитию известных результатов использования нейроподобных сетей и эволюционных вычислений для решения дискретных оптимизационных задач.
Изложение материала построено системно и последовательно. Используется множество поясняющих примеров. Причем, все приведенные примеры основаны на опыте авторов, имеют реальное практическое значение и взяты из различных областей производства, машиностроения, нефтяной промышленности, космической отрасли, экономики, социологии. Помимо обзорно-обобщающего материала в книге содержатся сведения, являющиеся научными разработками авторов и публикуемые впервые в мире.
Книга предназначена для студентов, инженеров, аналитиков, а также всех, кому интересны вопросы практического применения теории нейронных сетей и генетических алгоритмов. Прогнозирование состояния многопараметрических объектов и нейросетевые технологии
Прогнозирование состояния систем по результатам их предварительных исследований
Прогнозирование состояния систем по результатам их применения по целевому назначению
Оптимизация и нейросетевые технологии
Оптимизация на основе эволюционных вычислений
Оптимизация на основе искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов при испытаниях сложных систем