Учебно-методическое пособие. -М.: МИФИ, 2007 . 112 с.
Распознано
Пособие содержит описание лабораторных исследований с целью изучения функциональных возможностей, методов обучения и областей практического использования нейронных сетей различных парадигм. Изложение материала построено так, чтобы обеспечить возможность самостоятельного выполнения лабораторных работ, оформления результатов исследований и самоконтроля знаний по основным теоретическим вопросам.
Предназначено для студентов и аспирантов, изучающих курс «Введение в теорию нейронных сетей», а также специалистов, желающих самостоятельно ознакомиться с теорией нейронных сетей и освоить нейросетевые технологии.
Содержание (6 лабораторных работ):
Предисловие
Математические модели искусственных нейронных сетей. Сеть Хемминга
Распознавание образов. Персептрон Розенблатта
Многослойные нейронные сети. Метод обратного распространения ошибки
Применение многослойных нейронных сетей для решения прикладной задачи обработки данных
Ассоциативная память. Сеть Хопфилда
Самообучение нейронных сетей. Кластеризация данных
Рекомендуемая литература
Пособие содержит описание лабораторных исследований с целью изучения функциональных возможностей, методов обучения и областей практического использования нейронных сетей различных парадигм. Изложение материала построено так, чтобы обеспечить возможность самостоятельного выполнения лабораторных работ, оформления результатов исследований и самоконтроля знаний по основным теоретическим вопросам.
Предназначено для студентов и аспирантов, изучающих курс «Введение в теорию нейронных сетей», а также специалистов, желающих самостоятельно ознакомиться с теорией нейронных сетей и освоить нейросетевые технологии.
Содержание (6 лабораторных работ):
Предисловие
Математические модели искусственных нейронных сетей. Сеть Хемминга
Распознавание образов. Персептрон Розенблатта
Многослойные нейронные сети. Метод обратного распространения ошибки
Применение многослойных нейронных сетей для решения прикладной задачи обработки данных
Ассоциативная память. Сеть Хопфилда
Самообучение нейронных сетей. Кластеризация данных
Рекомендуемая литература