М.: ДМК Пресс , 2015. — 486 c. — ISBN: 9785970603154
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы
переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно
также рассматривать как современное практическое введение в
разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным
образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и
библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения
широкого круга аналитических задач. Книга принадлежит перу Уэса
Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое
множество практических примеров. Она идеально подойдет как
аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным
программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки Введение в
средства анализа данных в библиотеке Использование
высокопроизводительных инструментов для работы с данными Создание
различных графиков и интерактивная визуализация Временные ряды с
результатами измерений в заданные моменты времени Методы решения
задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и
экономике, проиллюстрированные подробными примерами.