R

Самиздат, 2014. — 15 с. — (Учебно-методическое пособие). — ISBN: N\A Целью этих практических занятий является познакомить вас с R и RStudio, которые вы будете использовать на протяжении всего курса и изучить статистические понятия, рассмотренные в лекциях, а также научиться анализировать реальные данные и делать обоснованные выводы. R - это название самого языка программирования, а RStudio является удобным интерфейсом для работы с объектами язык...

Воронеж: ВГАУ, 2010. –– 124 с. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 080100 – «Экономика» и 110300 – «Агроинженерия», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов проведения статистического анализа данных. В учебном пособии кратко излагается соответствующий теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей и мате...

Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп.— СПб.: Лань, 2015. — 160 c.: ил. — (Учебники для вузов. Специальная литература). — ISBN 9785811418022. В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы стати...

Перевод и редакция Фоменко А.А. – Москва, 2014. – 109 с. – Серия технической документации. Данная книга является переводом технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R.

Харківський Національний Економічний Університет – 2010, 107 с. R – мова і середовище програмування орієнтовані, в першу чергу, на статистичні обрахунки, написання різного роду програм обробки, аналізу даних та представленні результатів в графічному вигляді. R є безкоштовним програмним середовищем з відкритим кодом, що розповсюджується на основі ліцензії GNU General Public License (заснованою Free Software Foundation) і знаходиться у вільному дос...

М.: ДМК Пресс, 2016. — 452 c. — ISBN 9785970602935. Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также пр...

Предварительная версия от 20 сентября 2013 г. — 18 с. Язык программирования R является диалектом (реализацией) языка S, который был разработан как эффективное и удобное средство для работы с данными, моделирования и визуализации. R развивается в рамках opensource-проекта и доступен для различных платформ: Windows, MacOS и UNIX/UNIX-подобных систем (включая FreeBSD и Linux). Содержание: Общие сведения Основы работы в системе R Базовые типы Векто...

М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 207 с. R - это одновременно и свободно распространяемая программная среда с открытым кодом, развиваемая в рамках проекта GNU, и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R можно применять везде, где нужна работа с данными. Это и сама математическая статистика во всех её приложениях, и первичный анализ данных, и математическое моделирование. Основная мощь R луч...

141c. Во второй части пособия описаны: Основы теории вероятностей в R. Основы математической статистики в R. Проверка статистических гипотез в R для одной выборки. Проверка статистических гипотез в R для двух и более выборок.

Содержание: Lab1 – Введение в систему R Lab2 – Проверка статистических гипотез Lab3 – Задача восстановления регрессии Lab4 – Деревья решений Lab5 – Метод опорных векторов Lab6 – Bootstrap Lab7 – Бустинг Lab8 – Кластеризация Наборы используемых данных

ННГУ – 2010, 50 c. В научном сообществе пользуется популярностью пакет статистического анализа данных R. Это свободно распространяемые на условиях лицензии GNU язык и среда вкупе с большим набором библиотек, доступные для всех основных платформ — UNIX, Linux, Windows и MacOS. Постоянно выходят новые версии и расширения. Важным показателем популярности продукта является выход книг с описанием применения R для тех или иных видов анализа. Знакомство...

М.: ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN: 978-5-947060-077-1. Оглавление: Начало работы. Знакомство с R. Зачем использовать R? Получение и установка R. Работа в R. Пакеты. Пакетная обработка. Использование вывода в качестве ввода — повторное использование результатов. Работа с большими массивами данных. Учимся на примере. Создание набора данных. Что такое набор данных? Структуры данных. Ввод данных. Аннотирование наборов данных. Полезные функции для...

Санкт-Петербург – 2010, 13 страниц Методические указания к спецкурсу Вычислительные методы и пакеты в статистическом исследовании . Содержание: I. Проверка гипотез однородности и смежные вопросы Введение. Параметрические критерии проверки однородности выборок. (Двухвыборочный критерий Стьюдента равенства средних, Двухвыборочный критерий Фишера равенства дисперсий) Непараметрические критерии проверки однородности выборок. (Критерий Вилкоксона...

СПб: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2011. — 40 с. — ISBN: N/A Описание основных методов программирования в пакете R (S-Plus) и его использования для обработки статистических данных.

Без автора. — Б.и., 2010. — 29 с. Начало работы Способы работы в Windows Установка пакетов Рабочая область Элементарные команды Основы и помощь Данные (создание) Последовательности Строки Данные (загрузка, чтение, запись и сохранение) Данные (выбор и манипуляция) Манипулирование данными Массивы и матрицы Фреймы данных Индексирование (фрейм данных) Индексирование (списков) Индексирование (Матрицы) Индексирование (vectors) Переменные Переменные...

М.: ДМК Пресс, 2017. — 250 с. — ISBN: 978-5-97060-428-1 Данная книга представляет собой практическое руководство по решению основных задач, связанных с анализом сетей, включая управление сетевыми данными, визуализацию сетей, их описание и моделирование. Все примеры, используемые в книге, сопровождаются программным кодом на языке R. Издание служит отличным справочным ресурсом для изучения науки о сетях.

Київ: СамВидав, 2015. — 65 с. Описано статистичний аналіз даних за допомогою програмного середовища R. Містить загальні рекомендації з користування пакетом. Головну увагу приділено застосуванню R до прикладних задач математичної статистики, а також розбору прикладів застосування до реальних даних. Для студентів кваліфікаційного рівня «бакалавр» та «магістр» всіх спеціальностей, які прослухали курс математичної статистики і спрямовані на оволодінн...

21 страница RStudio представляет собой бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Благодаря ряду своих особенностей этот активно развивающийся программный продукт далает работу с R очень удобной. Ниже представлено краткое руководство пользователя для версии программы v0.95 (авторский перевод документации с официального сайта проекта, с изменениями и дополнениями). Содержание: Инсталляция Работа с Консолью Редактирование и выполнение...

RStudio представляет собой бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Благодаря ряду своих особенностей этот активно развивающийся программный продукт делает работу с R очень удобной. Ниже представлено краткое руководство пользователя RStudio (авторский перевод документации с официального сайта проекта, с изменениями и дополнениями).

М.: ДМК Пресс, 2017. — 222 с.: ил. — ISBN 978-5-97060-470-0. Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа – от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R – интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множес...

Электронная книга. — Хайдельберг – Лондон – Тольятти, 2014. — 401 с. Пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся учёным, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делается, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить р...

Электронная книга. — Хайдельберг – Лондон – Тольятти, 2014. — 401 с. Пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся учёным, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делается, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить р...

Электронная книга. — Хайдельберг – Лондон – Тольятти, 2014. — 401 с. Пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся ученым, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делается, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить р...

В предлагаемых методических указаниях используется система статистических расчётов R1, прародительница которой, система S, появилась ещё в 1976 году. Несмотря на свой солидный возраст, эта система поддерживается и развивается, на официальном сайте есть репозиторий пакетов для разных целей, который регулярно пополняется исследователями-энтузиастами. Система R является свободной системой, распространяемой под лицензией GNU GPL версии 2 и поддержива...

R Development Core Team, 2012. – 64 c. – ISBN: 300051135. Версия 2.15.0 (2012-03-30) DRAFT. Данная книга является переводом одноименно книги из комплекта технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R. Содержание: Введение. Объекты. Оценка выражений. Функции. Объектно–ориентированное программирование. Вычисление на языке. Интерфейсы системы и внешних языков. Обработка...

Перевод и редакция А.А.Фоменко. - Москва, 2014. 65 с. - (серия технической документации). Данная книга является переводом технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R.

Казань: Казанский государственный университет, 2007. – 29 с. – ISBN: N/A Составители: доктор биологических наук, доцент А.А.Савельев, старший преподаватель С.С.Мухарамова, старший преподаватель А.Г.Пилюгин Е.А.Алексеева Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вераятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, мето...

Казань: Казанский государственный университет, 2007. — 29 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вероятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, методы анализа и обработки предназначенной для выполнения практических заданий по курсам «Геостатистика» и «Теория вероятности и математическая статистика».

ЯрГУ им. П. Г. Демидова, 2013. — 11c. Во многих исследованиях возникает задача выделения кластеров — групп похожих между собой результатов наблюдений. Современная статистика позволяет решить эту задачу без использования каких-либо содержательных предположений о природе исследуемой реальности и стоящих за результатами закономерностях. Один из инструментов такого рода кластеризации - функция fanny ['fæn]свободного статистического пакета cluster, вх...

Москва: Додэка-XXI, 2010. — 222 с. — (Образовательная Манга). — ISBN: 9785941202447 +OCR. Если тебя интересует статистика, или тебе просто нужно как-то обработать данные, то «Занимательная статистика» поможет тебе преодолеть чувство, что «ты плохо знаешь математику». Этот иллюстрированный путеводитель легко и непринуждённо проведёт тебя по пути познания статистики. А полученные знания ты сможешь закрепить с помощью упражнений, без которых, как из...

Статья. Опубликована в журнале Открытые системы. СУБД. — 2012. — №04 . — 3 c. Еще недавно практически все, что связано со статистической обработкой данных, прочно ассоциировалось с пакетами SPSS и SAS, но за несколько лет в лидеры вышел язык R, и чем дальше, тем сильнее укрепляются его позиции. За последние несколько лет весьма скромно начинавший свое существование язык R приобрел невероятную популярность, став одним из основных инструментов для...

Часть первая. Вы ещё анализируете данные по старинке, методом внимательного вглядывания в набор точек на графике, изредка подгоняя их к прямой с помощью многочисленных ‘мышекликов’? Пусть это делает за вас компьютер и R – это именно тот язык, который поможет доходчиво разъяснить ему вашу проблему. Часть вторая. Анализ «хороших» данных – это просто. А вот чтобы сделать ваши данные «хорошими», а затем и представить их – придётся попотеть. К счасть...

М.: ДМК-Пресс, 2014. Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отраже...

Печатный вариант электронного ресурса, 2002. – 15 с. – ISBN: N/A Эта статья не претендует на обучение основам статистики. Автор рассчитывает на читателя, более или менее знакомого с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики. Такой читатель может научиться делать то, о чем он читал в руководствах, при помощи R. Содержание: Для чего надо обрабатывать данные? Каким образом можно обрабатывать данные? Что такое R и зачем он н...

М.: ДМК-Пресс, 2014. — 296 с. — (Электронный вариант от 13 июля 2014 г.) Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно осво...

Вы ещё анализируете данные по старинке методом внимательного вглядывания в набор точек на графике, изредка подгоняя их к прямой с помощью многочисленных "мышекликов"? Пусть это делает за Вас компьютер, и R - это именно тот язык, который позволит разъяснить ему Вашу проблему. WEB вариант: Текст ссылки

Тольятти: «Кассандра», 2013. - 305 с. (Исправленная и дополненная интернет-версия от 03.08.2013 г.) В книге представлено описание широкой панорамы статистических методов, как повсеместно используемых, так и не нашедших пока должного применения в обработке данных экологического мониторинга. Сюда вошли элементарная статистика, проверка гипотез, различные подходы к оценке биоразнообразия, дисперсионный анализ, специальные формы регрессии и оценки ин...

Институт экологии Волжского бассейна РАН , Интернет-версия монографии, 289 с. Эта книга - своеобразный альманах статистических методов, иллюстрированный примерами биологического характера. Она охватывает оценку статистических параметров, проверку гипотез, дисперсионный анализ, специальные формы регрессии и оценки информативного набора предикторов моделей, многомерные методы классификации, редукции данных и распознавания образов, процедуры, исполь...

Пермский гос. нац. исследовательский университет, 2013. — 273 с. Приведены примеры и решения экономико-математических задач в MS Excel, OpenOffice.org Calc, Maple, Maxima, GNU Octave, Scilab, R, CLIPS, FuzzyCLIPS и оформления результатов расчетов в LATEX. В приложениях приведены задачи для самостоятельного решения и тестовые задания. Оглавление: Используемые обозначения Задачи Электронные таблицы Microsoft Excel OpenOffice.org Calc Компьютерная а...

Описаны разные ‘грабли’, на которые можно наступить при программировании на языке R, в том числе и те, на которые не наступить просто нельзя. Например: 0.1==1/10 [1] TRUE 0.1==0.3/3 [1] FALSE Смотрите также здесь

Код и учебные материалы к книге: Kumar A., Paul A., Mastering Text Mining with R. В архив включены: Код для примеров на R к главам 4, 6, 7. Данные к примерам и тестовые материалы для глав 2, 5, 6.

O’Reilly Media, 2011. -66 pp. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to get started with R for basic statistics, graphics, and regression. These solutions were selected from O’Reilly’s R Cookbook, which contains more than 200 recipes for R that you’ll find useful once you move beyond the basics. R is a powerful tool for sta...