Лекции по экспертным системам

Общие сведения об экспертных системах.
Знания и их свойства.
Классификация знаний.
Структура и этапы разработки экспертной системы.
Модели представления знаний.
Классификация моделей представления знаний.
Продукционная модель.
Фреймовая модель.
Модель семантической сети.
Модели на основе теоретического подхода.
Структура и стратегии поиска в пространстве состояний.
Решение задачи методом поиска.
Эвристический поиск.
Индуктивный алгоритм построения дерева решений.
Выявление знаний от экспертов.
Метод анализа иерархий.
Обработка экспертных оценок.
Основные положения теории нейронных сетей.
Персептроны.
Стохастический подход к описанию неопределенности.
Применение теории нечетких множеств в экспертных системах.
Методология нечеткого моделирования.
Нечеткие запросы к реалиционным базам данных.
Аппарат нечетких нейронных или гибридных сетей.
ANFIS сети.
Области применения экспертных систем.