Настоящее учебное пособие посвящено как раз оцениванию тенденций и
прогнозированию по временным рядам. Рассматриваются компонентный
состав классической модели мультипликативного временного ряда,
методы сглаживания временных рядов, прогнозирование по линейным,
квадратичным и экспоненциальным моделям, построенным на основе
метода наименьших квадратов, метод трендового прогноза по
Хольту-Винтерсу и по авторегрессионным моделям, методы учета
сезонных индексов. Все рассматриваемые методы иллюстрируются
примерами анализа реальных экономических данных, выполненных в
табличном процессоре Quattro Pro.