По имеющимся данным
Вычислить дескриптивные (описательные) статистики:
выборочные средние;
выборочную дисперсию;
выборочное среднее квадратичное отклонение;
нижний и верхний квартили выборочного распределения;
размах выборки;
% доверительные интервалы для оценки математического ожидания.
Вычислить выборочный коэффициент корреляции и оценить его значимость на 5% уровне
Построить корреляционное поле заданных переменных и сформулировать гипоте-зу о виде связи.
Вычислить параметры уравнения парной регрессионной модели.
Оценить значимость построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия.
Оценить качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
Построить 95%-ные интервалы для оценок параметров уравнения регрессии
Рассчитать прогнозное значение, если значение независимой переменной увели-чится на 10% от его среднего значения. Построить 95% доверительный интервал для прогнозного значения.
Оценить с помощью коэффициента эластичности (среднего) силу связи независи-мой переменной с зависимой
Рассчитать параметры уравнений регрессий других форм: степенной, логариф-мической, экспоненциальной и др. Выбрать лучшую модель на основе критерия Шварца и Акаике
Вычислить дескриптивные (описательные) статистики:
выборочные средние;
выборочную дисперсию;
выборочное среднее квадратичное отклонение;
нижний и верхний квартили выборочного распределения;
размах выборки;
% доверительные интервалы для оценки математического ожидания.
Вычислить выборочный коэффициент корреляции и оценить его значимость на 5% уровне
Построить корреляционное поле заданных переменных и сформулировать гипоте-зу о виде связи.
Вычислить параметры уравнения парной регрессионной модели.
Оценить значимость построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия.
Оценить качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
Построить 95%-ные интервалы для оценок параметров уравнения регрессии
Рассчитать прогнозное значение, если значение независимой переменной увели-чится на 10% от его среднего значения. Построить 95% доверительный интервал для прогнозного значения.
Оценить с помощью коэффициента эластичности (среднего) силу связи независи-мой переменной с зависимой
Рассчитать параметры уравнений регрессий других форм: степенной, логариф-мической, экспоненциальной и др. Выбрать лучшую модель на основе критерия Шварца и Акаике