19 страниц.
Задача 1
Целью работы является определение аналитических зависимостей между параметрами экономических моделей с помощью линейной и нелинейной регрессии.
Исходные данные приведены в таблице.
По данным таблицы. требуется:
Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
в) показательной;
г) равносторонней гиперболы.
Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задача 2
Исходные данные приведены в таблице
По данным таблицы требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
Рассчитать линейные коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный капитал.
Задача 1
Целью работы является определение аналитических зависимостей между параметрами экономических моделей с помощью линейной и нелинейной регрессии.
Исходные данные приведены в таблице.
По данным таблицы. требуется:
Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
в) показательной;
г) равносторонней гиперболы.
Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задача 2
Исходные данные приведены в таблице
По данным таблицы требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
Рассчитать линейные коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный капитал.