Клименок В.И. Многомерные квазитеплицевы цепи Маркова

Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2009. - 96 с. Разделы: Основные понятия. Замечания о теории случайных процессов в широком смысле. Гауссовские случайные процессы. Процессы с независимыми приращениями. Марковские процессы. Цепи Маркова. Линейная теория случайных процессов. Спектральные представления. Процессы размножения и гибели. Непрерывность реализаций. Условные математические ожидания. Мартингалы. Интегралы Ито...

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1975. - 2-е изд. Книга охватывает круг вопросов, связанных с методом Монте-Карло и его многочисленными приложениями. В ее основу положен курс лекций, который читался автором в течение ряда лет на математико-механическом факультете Ленинградского университета. Второе издание существенно дополнено. Заново написаны главы, связанные с моделированием процессов Маркова. Впервые подробно излагаются методы решения многомерных нелинейных ин...

Москва. МГУ. Механико - математический факультет. 6 - й семестр. 2008. - 90 с. Содержание: Введение; Закон повторного логарифма; Цепи Маркова; Ветвящиеся процессы; Конечномерные распределения случайных процессов; Пуассоновские процессы; Цепи Маркова с непрерывным временем; Условные математические ожидания; Мартингалы; Процесс броунского движения; Стационарные случайные процессы; Список литературы.

М.: Наука, 1970 Основные понятия цепей Маркова Поглощающие цепи Маркова Регулярные цепи Маркова Эргодические цепи Маркова Приложения цепей Маркова.

М, Машиностроение, 1973, стр. 176. В книге рассмотрены марковские процессы с конечным или счетным множеством состояний, полумарковские процессы вложенные цепи Маркова, процессы восстановления. Дана элементарная теория оптимальной остановки для случайной последовательности, служащая основанием некоторых методов оптимального управления. Результаты теоретических исследований применены для решения отдельных задач, возникающих при проектировании и обс...

Для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по учебной дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». 46с. 1. Основные понятия. 2. Стационарные случайные функции. 3. Спектральные характеристики стационарных случайных функций. 4. Потоки событий. 5. Дискретные цепи Маркова. 6. Системы массового обслуживания.

Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ, 2004. – 326 с. 1. основные понятия теории вероятностей. 2. Основные понятия случайных процессов. 3. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория. 4. Процессы с независимыми приращениями. Гауссовский и Винеровский случайные процессы. 5. Марковские случайные процессы. 6. Цепи Маркова с дискретным временем. 7. Цепи Маркова с непрерывным временем 8. Непрерывные марковские процессы. 9. Стохасти...

М., Л.: Государственное издательство технико-теоретической литературы. 1949. 436 стр. Глава 1: основные понятия и теоремы. Глава 2: разложимые и неразложимые ациклические цепи. Глава 3: Неразложимые циклические цепи. Глава 4: характеристические функции дискретных цепей маркова. Глава 5: цепные корреляции. глава 6: цепи маркова-брунса

Учебное пособие. 206 стр. 2010 г. (пока не издано). Введение в теорию случайных процессов. Дискретные цепи Маркова. Непрерывные цепи Маркова. Сборник задач.

Содержание 1. Понятие случайного процесса. Примеры. Определение случайного процесса. 2. Сечение случайного процесса. Примеры. 3. Реализация случайного процесса. Примеры. 4. Классификация случайных процессов. 5. Случайный процесс с дискретным временем и дискретным состоянием. Примеры. 6. Случайный процесс с непрерывным временем и дискретным состоянием. Примеры. 7. Случайный процесс с дискретным временем и непрерывным состоянием. Примеры. 8. Случай...