Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ,
2004. – 326 с.
1. основные понятия теории вероятностей.
2. Основные понятия случайных процессов.
3. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория.
4. Процессы с независимыми приращениями.
Гауссовский и Винеровский случайные процессы.
5. Марковские случайные процессы.
6. Цепи Маркова с дискретным временем.
7. Цепи Маркова с непрерывным временем
8. Непрерывные марковские процессы.
9. Стохастические интегралы
10. Стационарные случайные процессы.
11. О применении случайных процессов.
Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Приведены решения более 100 различных типовых примеров.
Для студентов математических специальностей вузов, а также научных и инженерных работников, которые интересуются теорией случайных процессов и ее применениями.
2004. – 326 с.
1. основные понятия теории вероятностей.
2. Основные понятия случайных процессов.
3. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория.
4. Процессы с независимыми приращениями.
Гауссовский и Винеровский случайные процессы.
5. Марковские случайные процессы.
6. Цепи Маркова с дискретным временем.
7. Цепи Маркова с непрерывным временем
8. Непрерывные марковские процессы.
9. Стохастические интегралы
10. Стационарные случайные процессы.
11. О применении случайных процессов.
Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Приведены решения более 100 различных типовых примеров.
Для студентов математических специальностей вузов, а также научных и инженерных работников, которые интересуются теорией случайных процессов и ее применениями.