Лекции - ТМО и ТСП

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" лекции. 46с. Cлучайный элемент. Распределение случайного элемента. Случайная функция. Процессы с независимыми приращениями. Процессы с независимыми значениями. Стационарные процессы. Гауссовские процессы.

НИЯУ ИАТЭ, прикладная математика, 4 курс(jpg) Темы: Определение случайного процесса. Ковариационная функция для случайного процесса, ее свойства. Поток событий. Свойства простейшего потока. Потоки Пальма. Потоки Эрланга. Инспектирование потока событий. Марковские цепи. Финальные вероятности. Эргодическая теорема. уравнения Колмогорова-Чепмена. Критерий возвратности. Марковские процессы с дискретными состояниями и случайными временами перехода. Од...

Понятие случайного процесса. Понятие марковского случайного процесса. Марковские процессы с дискретным временем. Марковские процессы с непрерывным временем. Процессы размножения и гибели.rn

Для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по учебной дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». 46с. 1. Основные понятия. 2. Стационарные случайные функции. 3. Спектральные характеристики стационарных случайных функций. 4. Потоки событий. 5. Дискретные цепи Маркова. 6. Системы массового обслуживания.

М.: Изд-во МГУ, 1986. - 87 с. В пособии представлена теория гауссовских векторов со значениями в функциональных пространствах: законы нуля и единицы, интегрируемость гауссовских векторов, непрерывность и ограниченность траекторий гауссовских функций, другие локальные свойства, теоремы сравнения для гауссовских распределений. Для студентов старших курсов, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся в области теории вероятн...

Курганский государственный университет. Кафедра энергетики и технологии металлов. «Случайные процессы в системах электроснабжения» для студентов специальности 140211 (100400) очной и заочной форм обучения Составили: канд. техн. наук Стрижова Т. А. канд. техн. наук, доцент Потаскуев В. Л. Программа составлена: - с учетом требований Государственного образовательного стандарта выс-шего профессионального образования к минимуму содержания и уровню...

М.: "Наука", 1968, 64 с. ("Популярные лекции по математике", вып. 46) В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговли и др...