Кизим Н.А., Ястремская Е.Н., Сенчуков В.Ф. Нейронные сети: теория и практика применения

Монография. X.: ИД «ИНЖЭК», 2006.- 240 с. ISBN 966-392-078-5
В последнее время в экономических исследованиях получили распространение новые математические инструменты к которым относятся и искусственные нейронные сети (ИНС).
В данной работе кратко изложена информация об ИНС, а затем на ее основе рас-сматриваются приложения нейронных сетей к моделированию инвестиционных процессов на предприятиях различных отраслей экономики Украины.
Книга предназначена для ученых, аспирантов, студентов и менеджеров компаний. Содержание
Структура (строение) ИНС
Нейроны и их формальные модели
Базовая и передаточная функции формального нейрона,
их разновидности
Нейронный слой: определение, уравнение, разновидности, структурная схема
ИНС: определение, структурная схема, уравнение, разновидности
Из истории возникновения, развитияи приложения теории ИНС
Общий порядок создания (построения) ИНС
Выбор архитектуры (конфигурации) сети
Инициализация сети и предварительная обработка
исходных данных
Инициализация ИНС: определение, функции инициализации
Предварительная обработка исходной информации
Настройка (обучение) ИНС
Настройка сети: определение, виды, режимы и правила обучения, критерий качества
Алгоритмы обучения ИНС: общие характеристики, разновидности
Переобучение и недообучение ИНС, способы их преодоления
Часто применяемые на практике типы ИНС
Персептроны
Линейные сети
Радиальные базисные сети
Самоорганизующиеся сети Кохонена
Рекуррентные сети
Сеть Элмана
Сеть Хопфилда
Применение ИНС в экономических (инвестиционных) исследованиях процессов на предприятиях
Модели нейронных сетей для оценки инвестиционной привлекательности предприятий
Легкая промышленность
Машиностроительная промышленность
Пищевая промышленность
Модели оценки готовности предприятий к инвестированию
Легкая промышленность
Машиностроительная промышленность
Пищевая промышленность
Заключение
Литература
Приложения