Учебное пособие для студентов специальностей Н.02.02
-«радиофизика», Н.02.03 - «физическая электроника» / Авт. сост. Л.
В. Калацкая, В. А. Новиков, В. С. Садов. – Мн.: БГУ, 2002. – 76с.
Нейронные искусственные сети, успешно применяемые для решения задач
классификации, прогнозирования и управления, обеспечивают
предельное распараллеливание алгоритмов, соответствующих
нейросетевой технологии обработки данных.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов факультета радиофизики и электроники, включает принципы организации и алгоритмы обучения систем с массовым параллелизмом, обучающихся на примерах и обобщающих предшествующий опыт, а также задания специального лабораторного практикума, связанного с решением задач распознавания образов, аппроксимации функций и прогнозирования с использованием нейроимитаторов.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов факультета радиофизики и электроники, включает принципы организации и алгоритмы обучения систем с массовым параллелизмом, обучающихся на примерах и обобщающих предшествующий опыт, а также задания специального лабораторного практикума, связанного с решением задач распознавания образов, аппроксимации функций и прогнозирования с использованием нейроимитаторов.