КнАГТУ, 2013 г, 24 стр.
Дисциплина - Интеллектуальные информационные системы.
Задание 1.
Построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации табличной функции. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде графиков.
Задание 2.
Используя встроенный пакет Neural Networks Toolbox системы MATLAB построить и обучить нейронную сеть: подать в качестве входных данных xi, в качестве целевых данных yi, i = 1, n; получить значение выхода обученной сети.
Задание 3.
Необходимо построить с помощью интерфейсной программы пакета нечеткой логики программной среды MATLAB нечеткую систему, необходимую для аппроксимации табличной функции.
Задание 4.
Построить элементарную нечеткую экспертную систему с помощью интерфейсной программы пакета нечеткой логики программной среды MATLAB.
Дисциплина - Интеллектуальные информационные системы.
Задание 1.
Построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации табличной функции. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде графиков.
Задание 2.
Используя встроенный пакет Neural Networks Toolbox системы MATLAB построить и обучить нейронную сеть: подать в качестве входных данных xi, в качестве целевых данных yi, i = 1, n; получить значение выхода обученной сети.
Задание 3.
Необходимо построить с помощью интерфейсной программы пакета нечеткой логики программной среды MATLAB нечеткую систему, необходимую для аппроксимации табличной функции.
Задание 4.
Построить элементарную нечеткую экспертную систему с помощью интерфейсной программы пакета нечеткой логики программной среды MATLAB.