М.: ПараГраф, 1990. — 160 с.
Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются
обучаемые нейронные сети. Дан обзор алгоритмов обучения, основанных
на принципе двойственности,частным случаем которого является метод
обратного распространения ошибки.
Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных нейронов. Предисловие
Перечень элементов
Нейрон
Сумматоры
Синапс
Входы, выходы и функционирование
Оценки и примеры
Градиенты и двойственность
Анализ чувствительности
Контрастирование сети
Алгоритмы обучения
Опыт реализации
Уровни отчуждения нейронной сети
Что осталось за рамками книги?
Литература
Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных нейронов. Предисловие
Перечень элементов
Нейрон
Сумматоры
Синапс
Входы, выходы и функционирование
Оценки и примеры
Градиенты и двойственность
Анализ чувствительности
Контрастирование сети
Алгоритмы обучения
Опыт реализации
Уровни отчуждения нейронной сети
Что осталось за рамками книги?
Литература