Andy Field Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and
rock'n'roll) - 3rd Edition. SAGE Publications Ltd, 2009. 854p.
Книга представляет собой популярное руководство по статистическим исследованиям с использованием пакета SPSS. Отличается легкостью и наглядностью подачи материала, а также запредельным для книг этой тематики уровнем юмора.
Новое по сравнению с предыдущими изданиями: полностью цветная; реальные, а не условные данные для примеров; вопросы для самопроверки; в каждой главе выделены советы и подсказки по SPSS (теперь для 17 версии); новая глава, посвященная многоуровневым линейным моделям; добавлен материал по мультиноминальной логистической регрессии.
CONTENTS
Preface
How to Use This Book
Why is my evil lecturer forcing me to lea statistics?
Everything you ever wanted to know about statistics (well,, sort of)
The SPSS environment
Exploring data with graphs
Exploring assumptions
Correlation
Regression
Logistic regression
Comparing two means
Comparing several means: ANOVA (GLM 1)
Analysis of covariance, ANCOVA (GLM 2)
Factorial ANOVA (GLM 3)
Repeated-measures designs (GLM 4)
Mixed design ANOVA (GLM 5)
Non-parametric tests
Multivariate analysis of variance (MANOVA)
Exploratory factor analysis
Categorical data
Multilevel linear models
Epilogue: Life Aftrer Discovering Statistics
Appendix
References
INDEX
Книга представляет собой популярное руководство по статистическим исследованиям с использованием пакета SPSS. Отличается легкостью и наглядностью подачи материала, а также запредельным для книг этой тематики уровнем юмора.
Новое по сравнению с предыдущими изданиями: полностью цветная; реальные, а не условные данные для примеров; вопросы для самопроверки; в каждой главе выделены советы и подсказки по SPSS (теперь для 17 версии); новая глава, посвященная многоуровневым линейным моделям; добавлен материал по мультиноминальной логистической регрессии.
CONTENTS
Preface
How to Use This Book
Why is my evil lecturer forcing me to lea statistics?
Everything you ever wanted to know about statistics (well,, sort of)
The SPSS environment
Exploring data with graphs
Exploring assumptions
Correlation
Regression
Logistic regression
Comparing two means
Comparing several means: ANOVA (GLM 1)
Analysis of covariance, ANCOVA (GLM 2)
Factorial ANOVA (GLM 3)
Repeated-measures designs (GLM 4)
Mixed design ANOVA (GLM 5)
Non-parametric tests
Multivariate analysis of variance (MANOVA)
Exploratory factor analysis
Categorical data
Multilevel linear models
Epilogue: Life Aftrer Discovering Statistics
Appendix
References
INDEX