М.: Финансы и статистика, 1983 г. 304 с.
Данная книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Отличительная особенность книги – ее прикладной характер. Авторы приводят примеры, которые позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи. Авторы не только дают описание стандартной техники регрессионного и корреляционного анализа. Большое внимание уделяется содержательной интерпретации параметров регрессии и показателей связи. По форме и стилю изложения, виду и сложности затрагиваемых вопросов книгу следует рассматривать как введение в круг вопросов многомерного статистического анализа, что позволяет рекомендовать ее широкому кругу специалистов, встречающихся в своей работе с исследованием взаимосвязей явлений.
Данная книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Отличительная особенность книги – ее прикладной характер. Авторы приводят примеры, которые позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи. Авторы не только дают описание стандартной техники регрессионного и корреляционного анализа. Большое внимание уделяется содержательной интерпретации параметров регрессии и показателей связи. По форме и стилю изложения, виду и сложности затрагиваемых вопросов книгу следует рассматривать как введение в круг вопросов многомерного статистического анализа, что позволяет рекомендовать ее широкому кругу специалистов, встречающихся в своей работе с исследованием взаимосвязей явлений.