Учебное пособие. М.: РУДН, 2008. – 121 с.
Введение.
Медицинские данные.
Биомедицинские данные.
Основные определения.
Классификация видов медицинской информации.
Понятие переменной, типы шкал измерений.
Стандарты хранения и передачи медицинских данных.
Стандарт Health Level 7.
Стандарт DICOM.
Национальный стандарт РФ Протоколы ведения больных.
Системы медицинского кодирования и классификации.
Основные виды классификаций.
Системы классификации.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Телекоммуникационные технологии в медицине.
Телемедицина.
Основные функции и области применения телемедицинских систем.
Дистанционное образование в медицине.
Домашняя телемедицина.
Медицинские беспроводные системы.
Беспроводная локальная сеть лечебного учреждения.
RFID-технологии в медицине.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Медицинские информационные системы.
Классификация медицинских информационных систем.
Медицинские приборно-компьютерные системы.
Классификация медицинских приборно-компьютерных систем.
Основные принципы работы МПКС.
Автоматизированное рабочее место врача.
Основные компоненты АРМ-врача.
Электронные истории болезни.
Структура электронной истории болезни.
Клинические системы (поддержки) принятия решений и системы искусственного интеллекта.
Компьютерные системы поддержки врачебных решений в диагностике и лечении.
Методы прогнозирования.
Методы оптимизации и моделирования.
Экспертные системы.
Госпитальные информационные системы.
Госпитальные информационные системы.
Создание единого информационного пространства лечебного учреждения.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Компьютерный анализ медицинских данных.
Технологии Medical Data Mining.
Определение и задачи технологии Data Mining.
Классификация методов Data Mining.
Этапы Data Mining.
Программные инструменты Data Mining.
Аналитическая платформа Deductor.
Oracle Data Mining.
Система Statistica Data Miner.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Контрольные вопросы итоговой аттестации по курсу.
Персоналии.
Глоссарий.
Основная литература.
Нормативные источники информации.
Курс «Применение методов клинической информатики в комплексных исследованиях и лечении больных». Описание курса.
Сведения об авторах.
Медицинские данные.
Биомедицинские данные.
Основные определения.
Классификация видов медицинской информации.
Понятие переменной, типы шкал измерений.
Стандарты хранения и передачи медицинских данных.
Стандарт Health Level 7.
Стандарт DICOM.
Национальный стандарт РФ Протоколы ведения больных.
Системы медицинского кодирования и классификации.
Основные виды классификаций.
Системы классификации.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Телекоммуникационные технологии в медицине.
Телемедицина.
Основные функции и области применения телемедицинских систем.
Дистанционное образование в медицине.
Домашняя телемедицина.
Медицинские беспроводные системы.
Беспроводная локальная сеть лечебного учреждения.
RFID-технологии в медицине.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Медицинские информационные системы.
Классификация медицинских информационных систем.
Медицинские приборно-компьютерные системы.
Классификация медицинских приборно-компьютерных систем.
Основные принципы работы МПКС.
Автоматизированное рабочее место врача.
Основные компоненты АРМ-врача.
Электронные истории болезни.
Структура электронной истории болезни.
Клинические системы (поддержки) принятия решений и системы искусственного интеллекта.
Компьютерные системы поддержки врачебных решений в диагностике и лечении.
Методы прогнозирования.
Методы оптимизации и моделирования.
Экспертные системы.
Госпитальные информационные системы.
Госпитальные информационные системы.
Создание единого информационного пространства лечебного учреждения.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Компьютерный анализ медицинских данных.
Технологии Medical Data Mining.
Определение и задачи технологии Data Mining.
Классификация методов Data Mining.
Этапы Data Mining.
Программные инструменты Data Mining.
Аналитическая платформа Deductor.
Oracle Data Mining.
Система Statistica Data Miner.
Контрольные вопросы.
Литература.
Источники Интернет.
Контрольные вопросы итоговой аттестации по курсу.
Персоналии.
Глоссарий.
Основная литература.
Нормативные источники информации.
Курс «Применение методов клинической информатики в комплексных исследованиях и лечении больных». Описание курса.
Сведения об авторах.