Донской Д.А. и др. Моделирование искусственных нейронных сетей в системе Matlab. Часть 2

Методические указания к выполнению лабораторных работ. – Часть 2. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2005. – 33 с.
Рассмотрены линейные нейронные сети, их структурные схемы, правила обучения по методу наименьших квадратов. На задачах классификации векторов и фильтрации временных сигналов показано применение линейных сетей. Методические указания подготовлены на кафедрах "Математическое обеспечение и применение ЭВМ", "Компьютерные технологии
управления" и предназначены для студентов специальностей 210300, 230202, 230105, 351500, 072200.
Лабораторные работы
Линейные сети
Обучение линейной сети.
Процедура настройки посредством прямого расчета
Обучение линейной сети.
Обучающее правило наименьших квадратов
Применение линейных сетей.
Задача классификации векторов
Применение линейных сетей.
Адаптируемые линейные сети ADALINE