Будкина Е.М. Использование аппарата нейронных сетей для решения задач восстановления графических изображений

Интернет-публикация. — Год издания неизвестен. — 9 с. Рассматривается применение функции сигмоидного типа в качестве функции активации нейронной сети Хопфилда. Проводится аналогия между функционированием рассматриваемой сети и гомогенным нечетким множеством типа k. Показана эффективность применения сети Хопфилда с функцией гиперболического тангенса для восстановления сильно искаженных изображений.
В последние годы наблюдается повышенный интерес к искусственном нейронным сетям (НС), они находят успешное применение в самых различных областях - бизнесе, медицине, физике, технике.
Как правило, НС используется для решения задач, в которых неизвестен точный вид связей между исходными данными и результатом, но накоплено достаточное число экспериментальных данных (к таким задачам относится в частности задача восстановления графических образов).
Качество классификации изображений в значительной мере зависит от степени их искажения, поэтому задача восстановления графических образов является актуальной. Поэтому исходное изображение должно пройти предобработку восстановлением. Постановка задачи.
Классическая сеть Хопфилда
Ортогональная сеть Хопфилда.
Автокорреляторная сеть Хопфилда.
Нечеткая сеть Хопфилда с сигмоидной функцией активации.
Численный эксперимент.
Выводы
Список литературы.