2004. В сети можно найти множество сайтов и целых монографий о
нейронных сетях, объясняющих, что это такое и как работает. Часто
это пространные размышления, заумные слова, с кучей формул и
уравнений, написанные математиками. Нигде нет исходных текстов
программ, реализующих нейронные сети, с комментариями и
объяснениями.
В статье Ричарда Боулса почти нет формул. Изложение неформальное и
доступное даже для школьника. И самое главное - теория тут же
иллюстрируется кусочками программного кода на Паскале! Теория
становится "живой". После прочтения этой статьи вы сможете
реализовать свою нейронную сеть и поэксперементировать в её
обучении на простых примерах.
Оглавление:
Что такое нейронные сети?
Связи Хебба - простейшая нейронная сеть!
Структура нейронной сети.
Одно- и многослойные персептроны.
Программная реализация нейронов.
Обучение сети - обратное распространение [ошибки].
Альтернативы обратному распространению.
Сеть Хопфилда.
Ассоциативная память.
Нахождение максимума.
Архитектура WISARD.
Самоорганизующаяся карта Кохонена.
Исходники.
Глоссарий.
Ссылки.
Связи Хебба - простейшая нейронная сеть!
Структура нейронной сети.
Одно- и многослойные персептроны.
Программная реализация нейронов.
Обучение сети - обратное распространение [ошибки].
Альтернативы обратному распространению.
Сеть Хопфилда.
Ассоциативная память.
Нахождение максимума.
Архитектура WISARD.
Самоорганизующаяся карта Кохонена.
Исходники.
Глоссарий.
Ссылки.