Бонгард М.М. Проблема узнавания

М.: Наука, 1967. - 321 с. При решении сколько-нибудь сложных задач человек широко пользуется рассуждением по аналогии, интуицией, неформальным подходом и т. п. Создание машин, умеющих решать разнообразные сложные задачи, тормозится в настоящее время отсутствием программ, выполняющих такие плохо формализуемые операции. Главная трудность проблемы узнавания лежит в той же области: как найти принцип, на основании которого некоторые объекты могут быть признаны похожими друг на друга? Поэтому продвижение в проблеме узнавания поможет передать машинам не только механические, но и творческие действия человека. Вопросы, связанные с построением узнающих систем и с организацией сокращенного перебора различных вариантов сходства, служат предметом обсуждения в этой книге. Изложение иллюстрируется описанием устройства и работы различных узнающих программ. Михаил Моисеевич Бонгард — выдающийся советский кибернетик, один из основоположников теории распознавания образов, автор фундаментальных работ в области цветоразличения, выдающийся исследователь процессов восприятия и адаптивного поведения. М. М. Бонгард - один из основателей (наряду с М. Л. Цетлиным) научной школы, круг интересов которой составляли проблемы математического моделирования в биологии, физиологии, медицине и этологии. Достижения этой школы в области индуктивного формирования понятий, моделей зрения, коллективного поведения автоматов на протяжении вот уже сорока лет составляют передний край мировой науки. 600dpi, текстовый слой, навигация.