Бархатов Н.А., Ревунов С.Е.
Искусственные нейронные сети в задачах солнечно- земной физики. Монография. –
Н. Новгород: Типография «Поволжье», 2010. – 407 с. Книга посвящена обзору современного состояния применения интеллектуальных нейросетевых технологий в области солнечно-земной физики. Рассмотрены основные парадигмы искусственных нейронных сетей, даны необходимые теоретические сведения, приведен материал по проектированию нейросетей для конкретных задач. Особое внимание уделено вопросу популяризации теории нейросетей. Отдельные главы посвящены обзору результатов оригинальных научных исследований в области физики солнечно-земных связей с привлечением нейросетевых технологий. В основу издания положен лекционный курс, читаемый авторами в Нижегородском государственном педагогическом университете, благодаря чему книга может использоваться как учебное пособие по интеллектуальным системам. Книга будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и студентам старших
курсов физико- математических специальностей, интересующимся вопросами обработки цифровых сигналов современными численными методами.
Искусственные нейронные сети в задачах солнечно- земной физики. Монография. –
Н. Новгород: Типография «Поволжье», 2010. – 407 с. Книга посвящена обзору современного состояния применения интеллектуальных нейросетевых технологий в области солнечно-земной физики. Рассмотрены основные парадигмы искусственных нейронных сетей, даны необходимые теоретические сведения, приведен материал по проектированию нейросетей для конкретных задач. Особое внимание уделено вопросу популяризации теории нейросетей. Отдельные главы посвящены обзору результатов оригинальных научных исследований в области физики солнечно-земных связей с привлечением нейросетевых технологий. В основу издания положен лекционный курс, читаемый авторами в Нижегородском государственном педагогическом университете, благодаря чему книга может использоваться как учебное пособие по интеллектуальным системам. Книга будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и студентам старших
курсов физико- математических специальностей, интересующимся вопросами обработки цифровых сигналов современными численными методами.