Абдулхаков А.Р., Катасёв А.С. Математическое и программное обеспечение редукции нечетких правил в базах знаний интеллектуальных систем

Казань: Центр инновационных технологий, 2016. — 160 с. Рассмотрена задача редукции нечетких правил в базах знаний интеллектуальных систем. Предложена технология редукции баз знаний на основе кластерно-генетического метода. Разработано математическое и программное обеспечение, эффективность которого показана на примере решения ряда практических задач.
Монография предназначена для широкого круга научных и инженерно-технических работников, занимающихся вопросами формирования и оптимизации баз знаний интеллектуальных систем.