Дополнение к первому файлу.
Задача 1 и 3 выполненные в Excel.
1 задача:
Постройте поле корреляций.
Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции.
Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Сделайте вывод.
Оцените значимость коэффициентов регрессии через t-критерий Стьюдента.
Рассчитайте прогнозное значение результата (при условии, что модель статистически значима), если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня.
3 задача:
Определите коэффициенты автокорреляции уровней этого ряда первого и второго порядка. Сделать вывод.
Постройте график динамики.
Провести расчет параметров линейного и степенного трендов.
Вычислить R2 для обоих трендов и выбрать наилучший, для него сделать прогноз на 9 период.
Задача 1 и 3 выполненные в Excel.
1 задача:
Постройте поле корреляций.
Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции.
Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Сделайте вывод.
Оцените значимость коэффициентов регрессии через t-критерий Стьюдента.
Рассчитайте прогнозное значение результата (при условии, что модель статистически значима), если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня.
3 задача:
Определите коэффициенты автокорреляции уровней этого ряда первого и второго порядка. Сделать вывод.
Постройте график динамики.
Провести расчет параметров линейного и степенного трендов.
Вычислить R2 для обоих трендов и выбрать наилучший, для него сделать прогноз на 9 период.