Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с: ил.
Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании
прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических
областей применения. Даются основы теории нечётких систем,
нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание
уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечётких
нейронных сетей. Лабораторные работы практикума посвящены
применению инструментальной среды Matlab для углубленного изучения
указанных сетей и систем.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика в экономике", "Системы автоматизированного проектирования" и другим компьютерным специальностям. Представляет интерес для широкого круга специалистов.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика в экономике", "Системы автоматизированного проектирования" и другим компьютерным специальностям. Представляет интерес для широкого круга специалистов.